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机器学习力场简介机器学习力场是一种机器学习方法,它利用分子力场来预测分子的性质和行为。分子力场是一种数学模型,它描述了分子中原子之间的相互作用。机器学习力场结合了传统分子力场和机器学习技术,以提高预测的准确性。多级标题传统分子力场 原子类型和势能函数: 传统分子力场将原子分为不同的类型,并为每种类型定义一个势能函数。势能函数描述了原子之间的相互作用能。 参数化: 分子力场中的参数必须通过实验数据...

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