2024-08-15 15:54:18
简介心理学系是一所大学或学院的学术部门,负责教授心理学相关课程。心理学是一门科学,研究人和其他动物的心智和行为。心理学系通常提供学士、硕士和博士学位课程。本科课程本科心理学课程通常包括以下核心课程: 普通心理学
发展心理学
认知心理学
社会心理学
生物心理学
统计学
研究方法学生还可能选修选修课,例如: 异常心理学
健康心理学
法医学心理学
跨文化心理学
心理测量研究生课程研究...
2024-08-15 12:54:26
## 设备物联网:连接物理世界,赋能智能未来### 一、 引言随着互联网技术的飞速发展,物联网(IoT)作为新一代信息技术的重要组成部分,正引领着信息化发展的新浪潮。设备物联网(DoT,Device of Things)作为物联网的重要分支,将物理设备与互联网连接,赋予设备感知、通信、计算和控制能力,为各行各业带来了革命性的变化。### 二、 设备物联网的核心概念#### 2.1 定义设备物联网是...
2024-08-15 11:00:16
很抱歉,我无法提供关于“转基因西红柿的鉴别图片”的文章。 原因如下:1. 无法通过外观判断转基因食品: - 转基因技术是对生物基因进行改造,改造的部分通常在内部,肉眼无法识别。- 普通西红柿和转基因西红柿的外观、颜色、大小等方面可能没有明显差异。
2. 缺乏科学依据: - 目前没有科学研究表明可以通过特定的图片鉴别转基因西红柿。
3. 传播不实信息: - 提供所谓的“鉴别图片”可能会造成...
2024-08-15 06:54:21
## 智能智能:当机器拥有自我意识?### 一、 引言“智能智能”乍一听似乎是一个重复的词语,但它却蕴含着人们对人工智能发展的一种终极想象:当机器不再仅仅是执行指令的工具,而是拥有了像人类一样的自我意识、情感和思考能力,那会是怎样的景象?这既令人着迷,也让人恐惧。### 二、 超越工具:从“智能”到“智能智能” 2.1 人工智能的局限性: 现阶段的人工智能,无论是多么先进的深度学习算法,本质上仍...
2024-08-15 04:18:19
短视频解析 API简介短视频解析 API 是一种计算机程序,可以分析和理解短视频内容,从中提取有价值的信息。它可以识别视频中的对象、动作、情绪和主题,并提供有关视频的元数据和见解。功能对象识别: 检测和识别视频中的物体,例如动物、人物、车辆。
根据形状、颜色和纹理等特征对物体进行分类。动作识别: 分析视频中的动作,识别常见的动作模式,例如走路、跑步、跳舞。
提供有关动作的类型、持续时间和速度的...
2024-08-14 20:37:16
## 三大检索指的是什么?### 简介在学术研究领域,评价一篇论文的学术价值和影响力,除了期刊本身的级别外,通常还会参考该论文被数据库收录的情况。其中, 三大检索是指三个重要的国际性学术文献数据库,它们分别是:科学引文索引(SCI,Science Citation Index)、工程索引(EI,Engineering Index)和科技会议录索引(ISTP,Index to Scientific...
2024-08-14 19:18:26
## 全国辐射安全申报系统### 一、 简介为加强放射性同位素和射线装置安全监管,生态环境部建设了全国辐射安全许可系统和全国辐射安全申报系统,并于2021年5月正式上线运行。其中,全国辐射安全申报系统主要用于辐射安全许可证照申报、辐射安全信息报告、辐射安全监督管理等,是辐射安全监管的重要信息化平台。### 二、 主要功能模块全国辐射安全申报系统主要包含以下功能模块:1. 申报端: 单位信息维护:...
2024-08-14 16:00:27
按图片识别简介按图片识别(Image Recognition)是一种计算机视觉技术,它使机器能够理解图像中的内容并对其进行分类。通过分析像素值、颜色、形状和纹理等视觉特征,算法可以识别图像中存在的对象、面孔、场景和其他信息。一级标题:图像识别的原理按图片识别的基本原理涉及以下步骤: 图像预处理:对图像进行预处理以去除噪声和增强图像特征。
特征提取:提取图像中与特定对象或场景相关的关键特征。
分...
2024-08-14 15:54:28
## 深入浅出数字信号处理 PDF 资源概览### 简介数字信号处理(Digital Signal Processing,简称 DSP)是工程学和应用数学中的一个重要分支,它研究的是任何以数字形式表示的信号的处理方法。 随着计算机技术和信息技术的飞速发展,DSP 已经渗透到我们生活的方方面面,从手机通讯到医疗影像,从语音识别到自动驾驶,都离不开 DSP 技术的支持。然而,对于初学者来说,DSP 往...
2024-08-14 13:18:26
## 生成式预训练模型### 简介近年来,预训练模型在自然语言处理领域取得了巨大成功,其中生成式预训练模型 (Generative Pre-trained Transformer Models) 更是引起了广泛关注。不同于传统的判别式模型,生成式模型旨在学习数据的潜在分布,并能够生成全新的、与训练数据相似的内容。这些模型通常基于 Transformer 架构,并在海量无标注文本数据上进行预训练,从...