引导者本文目录一览：
- 1、python安装时发生严重错误而且修复失败eyJyZWZlciI6IjEwMjY1OTRzIiwi...
- 2、conda的认识、基本使用
- 3、anaconda和pycharm的区别是什么?
- 4、pycharm安装numpy报错,怎么办
- 5、如何使用Anaconda更新Python版本
python安装时发生严重错误而且修复失败eyJyZWZlciI6IjEwMjY1OTRzIiwi...
1、您可能还需要安装 Python 代码所依赖的任何其他依赖项或库，例如 NumPy 或 matplotlib。如果在安装过程中继续遇到错误或问题，则可能需要尝试使用其他版本的 Python，例如较新版本或以前的版本。
conda的认识、基本使用
当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。 → 注意 从Anaconda.org安装包时，无需注册。
conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件，它允许高级用户配置conda的各个方面，比如搜索包、代理设置和环境目录的通道。condarc能改变很多参数：(1)conda在那里找包。(2)conda是否以及如何使用proxy server。
Anaconda 是一种Python语言的免费增值 开源发行版，用于进行大规模数据处理， 预测分析， 和科学计算， 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。
anaconda和pycharm的区别是什么?
Anaconda指pycharmminiconda的是一个开源的Python发行版本pycharmminiconda，其包含pycharmminiconda了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Spyderpycharmminiconda：直接点击打开IDE。最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。Anaconda Prompt：命令行终端。支持其pycharmminiconda他IDE，如Pycharm。
virtual Enviroment是虚拟环境，很干净。创建出来会在env里面多一个目录，可以看到里面有纯python执行程序和少量依赖包。你可以用conda自带的环境，这个只需要你指向一下即可，既然很多库都有了，一般情况就直接用这个就好。
pycharm安装numpy报错,怎么办
virtualenv虚拟环境中安装，开始用命令sudo apt-get install python-numpy安装，但报错ImportError： No module named numpy，后来用命令pip install numpy安装后好像可以了。
PyCharm 或使用其他支持 NumPy 的 IDE。确保您的 PyCharm 版本已经正确配置了 NumPy 的源代码路径。您可以尝试手动配置 NumPy 的源代码路径。如果上述方法都没有解决问题，您可以尝试重新安装 PyCharm 或 NumPy 包。
打开Pycharm，点击左侧的File，再点击菜单中的设置选项，如下图。在弹出的“设置”菜单栏中，找到自己的项目，如图中的“py_basic”，点击下面的“Project Interpreter”，在左侧显示的就是已安装的模块。
建议你先更新到最新的pip，然后安装试一下。python -m pip installer -U pip --user 而且建议你先别用numpy 100的版本，貌似有点问题没解决完，在最后pyinstaller打包后的exe会遇到问题，先使用14版本。
如何使用Anaconda更新Python版本
1、使用Anaconda更新Python版本的方法和详细的操作步骤如下pycharmminiconda：首先pycharmminiconda，直接打开计算机的开始菜单，然后选择“Anaconda Prompt”进入，如下图所示。其次，下一步如果没有问题，请输入图中所示的代码进行确认，如下图所示。
2、单击python左边的选择框，按照图示，选择对应的历史版本， 接下来选择应用，然后等待pycharmminiconda了pycharmminiconda：接下来再是等待。然后修改系统环境变量。
3、打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡，或者在终端中输入conda info --envs命令来查看当前存在的环境。
4、打开pycharmminiconda你电脑上的anaconda软件。点击软件界面左边的“Environment”选项。在右边上方的搜索栏中输入“pip”如下图所示。 点击出现的搜索结果的右边的向右上方的箭头的图标。
