oracle窗口函数（oracle窗口函数取第一个）-数据库-引导者

本篇文章给大家谈谈oracle窗口函数，以及oracle窗口函数取第一个对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、oracle数据包含有什么函数
2、能说一下oracle中的开窗函数聚合函数分析函数都是什么吗?
3、oracle中的over函数怎么用的，什么意思
4、oracle窗口函数都有哪些？
5、简述什么是oracle的窗口函数

oracle数据包含有什么函数

Oracle

函数有很多

有字符处理的函数

有数学处理的函数,

有日期函数,

有比较函雹帆数,

有

统计(聚集)函数,

有分析函数,

有窗口函数.

全部列出来的话,

基本缓孝上是一本书扰肆稿了.

要查具体的函数,

还是去找找

Oracle

的文档去。

能说一下oracle中的开窗函数聚合函数分析函数都是什么吗?

我也是用oracle数据库的，在实际开发中用到开窗函数和分析函数的机会还是很少的，用聚合函数的时候非常多，请LZ多关注聚合函饥冲数，下面是我上各大网站收集的，希望对楼主有所帮助。

分析函数用于计算兄闭基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

下面通过几个例子来说明其应用。

1：统计某商店的营业额。

date sale

1 20

2 15

3 14

4 18

5 30

规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额

得到的结果：

DATE SALE SUM

----- -------- ------

1 20 20 --1天

2 15 35 --1天＋2天

3 14 49 --1天＋2天＋3天

4 18 67 .

5 30 97 .

2:统计各班成绩第一名的烂尘歼同学信息

NAME CLASS S

----- ----- ----------------------

fda 1 80

ffd 1 78

dss 1 95

cfe 2 74

gds 2 92

gf 3 99

ddd 3 99

adf 3 45

asdf 3 55

3dd 3 78

通过：

select * from

(

select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

)

where mm=1

得到结果：

NAME CLASS S MM

----- ----- ---------------------- ----------------------

dss 1 95 1

gds 2 92 1

gf 3 99 1

ddd 3 99 1

注意：

1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果

2.rank()和dense_rank()的区别是：

--rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名

--dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

3.分类统计 (并显示信息)

A B C

-- -- ----------------------

m a 2

n a 3

m a 2

n b 2

n b 1

x b 3

x b 2

x b 4

h b 3

select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2

得到结果：

A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)

-- -- ------- ------------------------

h b 3 3

m a 2 4

n a 3 6

n b 2 6

n b 1 6

x b 3 9

x b 2 9

x b 4 9

如果用sum，group by 则只能得到

A SUM(C)

-- ----------------------

h 3

m 4

n 6

x 9

无法得到B列值

＝＝＝＝＝

select * from test

数据:

A B C

1 1 1

1 2 2

1 3 3

2 2 5

3 4 6

---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 1

1 2 2 7

2 2 5 7

1 3 3 3

3 4 6 6

---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 17

1 2 2 17

1 3 3 17

2 2 5 17

3 4 6 17

求个人工资占部门工资的百分比

SQL select * from salary;

NAME DEPT SAL

---------- ---- -----

a 10 2000

b 10 3000

c 10 5000

d 20 4000

SQL select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT

---------- ---- ----- ----------

a 10 2000 20

b 10 3000 30

c 10 5000 50

d 20 4000 100

二：开窗函数

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

1：

over（order by salary）按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over（partition by deptno）按照部门分区

2：

over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）

每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5

例如:对于以下列

sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）

得出的结果是

AA SUM

---------------------- -------------------------------------------------------

1 10

2 14

3 18

4 18

5 22

6 18

7 22

9 9

就是说，对于aa=5的一行，sum为 5-1=aa=5+2 的和

对于aa=2来说，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；

又如对于aa=9 ，9-1=aa=9+2 只有9一个数，所以sum=9 ；

3：其它：

over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）

每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行

4：下面三条语句等效：

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）

每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

等效

over(partition by null)

other（

数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

一、 over函数

over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，例如：

over(order by salary)按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over(partition by deptno) 按照部门分区

over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150的数据记录

over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行，后150行

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）所有行

over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）所有行

二、 sum函数

功能描述：该函数计算组中表达式的累积和。

SAMPLE：下例计算同一经理下员工的薪水累积值

SELECT manager_id, last_name, salary,

SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary

RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum

FROM employees

WHERE manager_id in (101,103,108);

三、应用实例

1，测试环境设置

设有销售表t_sales (subcompany,branch,region,customer,sale_qty); 存储客户的销售明细，记录如下所示。

Subcompany Branch Region Customer Sale_qty

北京分公司北京经营部片区1 客户1 1

北京分公司北京经营部片区1 客户2 1

北京分公司北京经营部片区2 客户1 1

北京分公司北京经营部片区2 客户2 1

北京分公司其他经营部片区1 客户1 1

北京分公司其他经营部片区1 客户2 1

北京分公司其他经营部片区2 客户1 1

北京分公司其他经营部片区2 客户2 1

create table t_sales(

subcompany varchar2(40),

branch varchar2(40),

region varchar2(40),

customer varchar2(40),

sale_qty numeric(18,4)

);

comment on table t_sales is '销售表，分析函数测试';

comment on column t_sales.subcompany is '分公司';

comment on column t_sales.branch is '经营部';

comment on column t_sales.region is '片区';

comment on column t_sales.customer is '客户';

comment on column t_sales.sale_qty is '销售数量';

2，问题提出

现在要求给出销售汇总报表，报表中需要提供的数据包括客户汇总，和客户在其上级机构中的销售比例。

Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate

北京分公司北京经营部片区1 客户1 2 50％

北京分公司北京经营部片区1 客户2 2 50％

北京分公司北京经营部片区1 小计 4 50％

北京分公司北京经营部片区2 客户1 2 50％

北京分公司北京经营部片区2 客户2 2 50％

北京分公司北京经营部片区2 小计 4 50％

北京分公司北京经营部小计小计 8 50％

北京分公司北京经营部片区1 客户1 2 50％

北京分公司北京经营部片区1 客户2 2 50％

北京分公司北京经营部片区1 小计 4 50％

北京分公司北京经营部片区2 客户1 2 50％

北京分公司北京经营部片区2 客户2 2 50％

北京分公司北京经营部片区2 小计 4 50％

北京分公司北京经营部小计小计 8 50％

北京分公司小计小计小计 16 100％

3，解决方案（方案1）

首先我们可以使用oracle对group by 的扩展功能rollup得到如下的聚合汇总结果。

select

subcompany,

branch,

region,

customer,

sum(sale_qty) sale_qty

from t_sales

group by rollup(subcompany,branch,region,customer);

Subcompany Branch Region Customer Sale_qty

北京分公司北京经营部片区1 客户1 2

北京分公司北京经营部片区1 客户2 2

北京分公司北京经营部片区1 4

北京分公司北京经营部片区2 客户1 2

北京分公司北京经营部片区2 客户2 2

北京分公司北京经营部片区2 4

北京分公司北京经营部 8

北京分公司其他经营部片区1 客户1 2

北京分公司其他经营部片区1 客户2 2

北京分公司其他经营部片区1 4

北京分公司其他经营部片区2 客户1 2

北京分公司其他经营部片区2 客户2 2

北京分公司其他经营部片区2 4

北京分公司其他经营部 8

北京分公司 16

分析上面的临时结果，我们看到：

明细到客户的汇总信息，其除数为当前的sum(sale_qty),被除数应该是到片区的小计信息。

明细到片区的汇总信息，其除数为片区的sum(sale_qty),被除数为聚合到经营部的汇总数据。

。。。

考虑到上述因素，我们可以使用oracle的开窗函数over，将数据定位到我们需要定位的记录。如下代码中，我们利用开窗函数over直接将数据定位到其上次的小计位置。

over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null)

经整理后的查询语句如下。

select subcompany,

decode(f_branch, 1,subcompany||'(Ð¡¼Æ)', branch),

decode(f_region,1,branch||'(Ð¡¼Æ)',region),

decode(f_customer,1,region||'(Ð¡¼Æ)', customer),

sale_qty,

trim(to_char(round(sale_qty/

sum(sale_qty) over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null),2) *100,99990.99))

from (select grouping(branch) f_branch,

grouping(region) f_region,

grouping(customer) f_customer,

subcompany,

branch,

region,

customer,

sum(sale_qty) sale_qty

from t_sales

group by subcompany, rollup(branch, region, customer))

Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate

北京分公司北京经营部片区1 客户1 2 50.00

北京分公司北京经营部片区1 客户2 2 50.00

北京分公司北京经营部片区2 客户1 2 50.00

北京分公司北京经营部片区2 客户2 2 50.00

北京分公司北京经营部片区1 片区1(小计) 4 50.00

北京分公司北京经营部片区2 片区2(小计) 4 50.00

北京分公司其他经营部片区1 客户1 2 50.00

北京分公司其他经营部片区1 客户2 2 50.00

北京分公司其他经营部片区2 客户1 2 50.00

北京分公司其他经营部片区2 客户2 2 50.00

北京分公司其他经营部片区1 片区1(小计) 4 50.00

北京分公司其他经营部片区2 片区2(小计) 4 50.00

北京分公司北京经营部北京经营部(小计) (小计) 8 50.00

北京分公司其他经营部其他经营部(小计) (小计) 8 50.00

北京分公司北京分公司(小计) (小计) (小计) 16 100.00

北京分公司北京经营部片区1 客户1 2 50.00

4，可能的另外一种解决方式（方案2）

select subcompany,

decode(f_branch, 1,subcompany||'(Ð¡¼Æ)', branch),

decode(f_region,1,branch||'(Ð¡¼Æ)',region),

decode(f_customer,1,region||'(Ð¡¼Æ)', customer),

sale_qty,

/* trim(to_char(round(sale_qty/*/

decode(f_branch+f_region+f_customer,

(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch,region))/2,

(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch))/3,

(sum(sale_qty) over(partition by subcompany))/4 ,

sum(sale_qty) over()/4

)/*

,2) *100,99990.99))*/

from (select grouping(branch) f_branch,

grouping(region) f_region,

grouping(customer) f_customer,

subcompany,

branch,

region,

customer,

sum(sale_qty) sale_qty

from t_sales

group by subcompany, rollup(branch, region, customer))

在上面的解决方式中，最大的问题在于开窗函数过大。导致每次计算涉及到的行数过多，影响到执行的速度和效率。并且需要额外的计算处理清除多余叠加进去的数值。

）

oracle中的over函数怎么用的，什么意思

over函数是oracle中的分析函数，分析函数是对行集组进行聚合计算，但是不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。

使用方法为：over(partition by排列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

扩展资料

在SQL语句中，很多查询语句需要进行GROUP BY分组汇总，但是一旦经过分组，SELECT返回的记录孢数就会减少。为了保留所有原始行记录，并且仍可以进行分组数据分析，分析函数应运而生。

oracle数据库函数，分析函数用于为行定义一个窗口，对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号。

DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号，那么接下来生成的序号还是。

参考资料来源：百度百科-分析函数

oracle窗口函数都有哪些？

通过举例，快速理解窗口函数。

2.1 举例

1）创建表 user，表 user 的数据如下

mysql select * from user;+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+| id | name | address | createtime |+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+| 1 | aa | cun | 2020‐06‐01 00:00:00 || 2 | bb | cun | 2020‐06‐01 00:00:00 || 3 | bb | shi | 2020‐06‐01 01:00:00 || 4 | bb | shi | 2020‐06‐01 01:00:00 || 5 | cc | cun | 2020‐06‐01 01:00:00 || 6 | tt | cun | 2020‐06‐03 01:00:00 || 7 | eee | cun | 2020‐06‐04 01:00:00 || 8 | eee | cun | 2020‐06‐04 01:00:00 || 9 | xx | shen | 衡雀2020‐06‐02 01:00:00 |+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+9 rows in set (0.00 sec)

2）窗口函数的使用

SELECT createtime,row_number() over(order by createtime) AS crFROM user ;+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+| createtime | ll |+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐虚迅‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+| 2020‐06‐01 00:00:00 | 1 || 2020‐06‐01 00:00:00 | 2 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 3 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 4 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 5 || 2020‐06‐02 01:00:00 | 6 || 2020‐06‐03 01:00:00 | 7 || 2020‐06‐04 01:00:00 | 8 || 2020‐咐誉早06‐04 01:00:00 | 9 | +‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+9 rows in set (0.00 sec)

row_number() over(order by createtime) as cr 这部分为窗口函数。over（order by createtime）为窗口规范，函数 row_number() 即对窗口的数据进行编号。所以上述 sql 的意思为：先对 createtime 进行排序，然后对每行数据进行编号。

[img]

简述什么是oracle的窗口函数

窗口函数可以计算一定记或皮录范围内、一定胡租值域内、或者一段时间内的累计和以及移动平均值等等.之所以使用窗口这个术语，是因为对结果的处理使用了一衫做差个滑动的查询结果集范围。

关于oracle窗口函数和oracle窗口函数取第一个的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

引导者

2023-05-28 19:17:03