引导者## MySQL 1118 - Row size too large
简介
MySQL错误代码1118，即"Row size too large"，表示你试图创建或修改的表的行大小超过了MySQL允许的限制。这通常发生在包含大量`TEXT`、`BLOB`或`VARCHAR`字段的表中。当一行数据的大小，包括所有字段的总长度，超过了设定的限制时，就会触发此错误。
一、 理解行大小限制
MySQL的行大小限制受到几个因素的影响：
存储引擎:
不同的存储引擎有不同的行大小限制。例如，`InnoDB`的限制通常为略小于65,535字节，而`MyISAM`的限制略小于65,535字节，但不包括`TEXT`或`BLOB`列。`TEXT`和`BLOB`列单独存储，对行大小限制的影响不同，这将在后面详细解释。
字符集:
使用`utf8mb4`等多字节字符集时，每个字符可能占用多个字节，因此更容易达到行大小限制。
innodb_page_size:
对于`InnoDB`引擎，`innodb_page_size`参数会影响行大小限制。通常，一个页面最多可以存储两行数据。
二、 错误 1118 的原因
过多的`TEXT`或`BLOB`字段:
`TEXT`和`BLOB`字段存储在行外，但它们的行内部分仍然占用空间，这会导致行大小超过限制。
过长的`VARCHAR`字段:
`VARCHAR`字段的长度设置过大，即使实际存储的数据较短，也会占用相应的空间。
组合字段过长:
多个字段的组合长度超过了限制。
索引过大:
索引也会占用空间，如果索引的字段过长，可能会导致行大小超过限制。
三、 解决方法
1.
优化Schema设计:
垂直拆分:
将大表拆分为多个较小的表，将不常用的`TEXT`或`BLOB`字段移到单独的表中。
使用更小的数据类型:
如果可能，使用更小的数据类型，例如`TEXT`改为`MEDIUMTEXT`或`SMALLTEXT`，`VARCHAR(255)`改为`VARCHAR(100)`等。
压缩数据:
使用压缩算法压缩`TEXT`或`BLOB`字段中的数据。2.
修改`innodb_page_size` (仅限InnoDB):
增大`innodb_page_size`可以提高行大小限制，但需要重启MySQL服务器，并且可能会影响性能。
谨慎使用！
3.
使用`ROW_FORMAT=COMPRESSED` 或 `ROW_FORMAT=DYNAMIC` (仅限InnoDB):
`ROW_FORMAT=COMPRESSED` 会压缩行数据，从而减小行大小。
`ROW_FORMAT=DYNAMIC` 允许`TEXT`和`BLOB`字段的部分内容存储在行溢出页中，从而减小行大小。4.
检查并优化索引:
确保索引只包含必要的字段，避免创建过多的索引。
四、 预防措施
在设计数据库 schema 时，仔细考虑每个字段的数据类型和长度。
避免在单行中存储过多的数据。
定期检查表的大小和结构，以避免出现行大小过大的问题。
总结
MySQL错误1118 "Row size too large" 是一个常见的问题，通常可以通过优化数据库设计和配置来解决。理解行大小限制的因素以及各种解决方法，可以帮助你有效地避免和解决这个问题，确保数据库的稳定性和性能。
MySQL 1118 - Row size too large**简介**MySQL错误代码1118，即"Row size too large"，表示你试图创建或修改的表的行大小超过了MySQL允许的限制。这通常发生在包含大量`TEXT`、`BLOB`或`VARCHAR`字段的表中。当一行数据的大小，包括所有字段的总长度，超过了设定的限制时，就会触发此错误。**一、 理解行大小限制**MySQL的行大小限制受到几个因素的影响：* **存储引擎:** 不同的存储引擎有不同的行大小限制。例如，`InnoDB`的限制通常为略小于65,535字节，而`MyISAM`的限制略小于65,535字节，但不包括`TEXT`或`BLOB`列。`TEXT`和`BLOB`列单独存储，对行大小限制的影响不同，这将在后面详细解释。 * **字符集:** 使用`utf8mb4`等多字节字符集时，每个字符可能占用多个字节，因此更容易达到行大小限制。 * **innodb_page_size:** 对于`InnoDB`引擎，`innodb_page_size`参数会影响行大小限制。通常，一个页面最多可以存储两行数据。**二、 错误 1118 的原因*** **过多的`TEXT`或`BLOB`字段:** `TEXT`和`BLOB`字段存储在行外，但它们的行内部分仍然占用空间，这会导致行大小超过限制。 * **过长的`VARCHAR`字段:** `VARCHAR`字段的长度设置过大，即使实际存储的数据较短，也会占用相应的空间。 * **组合字段过长:** 多个字段的组合长度超过了限制。 * **索引过大:** 索引也会占用空间，如果索引的字段过长，可能会导致行大小超过限制。**三、 解决方法**1. **优化Schema设计:*** **垂直拆分:** 将大表拆分为多个较小的表，将不常用的`TEXT`或`BLOB`字段移到单独的表中。* **使用更小的数据类型:** 如果可能，使用更小的数据类型，例如`TEXT`改为`MEDIUMTEXT`或`SMALLTEXT`，`VARCHAR(255)`改为`VARCHAR(100)`等。* **压缩数据:** 使用压缩算法压缩`TEXT`或`BLOB`字段中的数据。2. **修改`innodb_page_size` (仅限InnoDB):*** 增大`innodb_page_size`可以提高行大小限制，但需要重启MySQL服务器，并且可能会影响性能。**谨慎使用！**3. **使用`ROW_FORMAT=COMPRESSED` 或 `ROW_FORMAT=DYNAMIC` (仅限InnoDB):*** `ROW_FORMAT=COMPRESSED` 会压缩行数据，从而减小行大小。* `ROW_FORMAT=DYNAMIC` 允许`TEXT`和`BLOB`字段的部分内容存储在行溢出页中，从而减小行大小。4. **检查并优化索引:*** 确保索引只包含必要的字段，避免创建过多的索引。**四、 预防措施*** 在设计数据库 schema 时，仔细考虑每个字段的数据类型和长度。 * 避免在单行中存储过多的数据。 * 定期检查表的大小和结构，以避免出现行大小过大的问题。**总结**MySQL错误1118 "Row size too large" 是一个常见的问题，通常可以通过优化数据库设计和配置来解决。理解行大小限制的因素以及各种解决方法，可以帮助你有效地避免和解决这个问题，确保数据库的稳定性和性能。
