引导者## Hive 关键字详解
简介
Hive 是一种构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于对存储在 HDFS 中的大规模数据进行查询和分析。Hive 使用类 SQL 的查询语言 HiveQL，而 HiveQL 的运行依赖于一系列关键字。理解这些关键字对于编写高效、正确的 HiveQL 查询至关重要。本文将详细介绍 Hive 中常用的关键字，并对它们的用法进行说明。### 一、数据定义语言 (DDL) 关键字DDL 关键字用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、数据库、视图等。
CREATE DATABASE:
创建数据库。例如：`CREATE DATABASE mydatabase;`
DROP DATABASE:
删除数据库。例如：`DROP DATABASE mydatabase;`
CREATE TABLE:
创建表，定义表的结构和数据类型。 这可能是 Hive 中最常用的 DDL 关键字。 它支持各种数据类型，包括 `INT`, `BIGINT`, `FLOAT`, `DOUBLE`, `STRING`, `BOOLEAN`, `TIMESTAMP`, `ARRAY`, `MAP`, `STRUCT` 等等，并可以指定分区和桶。例如：```sqlCREATE TABLE mytable (id INT,name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ',';```
DROP TABLE:
删除表。例如：`DROP TABLE mytable;`
ALTER TABLE:
修改表结构，例如添加、删除或修改列。 还可以用于分区管理。 例如：`ALTER TABLE mytable ADD COLUMNS (city STRING);`
SHOW TABLES:
显示数据库中的所有表。
SHOW DATABASES:
显示所有数据库。
DESCRIBE (DESC):
显示表的结构信息。例如：`DESCRIBE mytable;`
USE:
选择要操作的数据库。例如：`USE mydatabase;`### 二、数据操作语言 (DML) 关键字DML 关键字用于操作表中的数据，例如插入、更新、删除和查询数据。
LOAD DATA INPATH:
将数据加载到表中。 这通常用于从 HDFS 中的文件加载数据到 Hive 表中。例如：`LOAD DATA INPATH '/user/data/mydata.csv' OVERWRITE INTO TABLE mytable;`
INSERT OVERWRITE TABLE:
将查询结果覆盖写入表中。例如：`INSERT OVERWRITE TABLE mytable SELECT
FROM othertable;`
INSERT INTO TABLE:
将查询结果追加到表中。 例如：`INSERT INTO TABLE mytable SELECT
FROM othertable;`
SELECT:
查询数据。这是 HiveQL 中最常用的关键字，支持各种子句如 `WHERE`, `GROUP BY`, `ORDER BY`, `HAVING`, `LIMIT` 等。 例如：`SELECT id, name FROM mytable WHERE age > 20;`
UPDATE:
更新表中的数据 (Hive 的 UPDATE 功能在一些版本中受到限制，可能需要使用其他的方法来实现类似的功能)。
DELETE:
删除表中的数据 (Hive 的 DELETE 功能也可能受到限制，通常建议使用 `INSERT OVERWRITE` 来实现类似的删除功能)。### 三、数据控制语言 (DCL) 关键字DCL 关键字用于控制对数据库对象的访问权限。
GRANT:
授予用户权限。
REVOKE:
撤销用户权限。### 四、其他重要关键字
PARTITION BY:
创建分区表。 这对于处理大规模数据非常重要，可以显著提高查询效率。
CLUSTERED BY:
创建桶表。 用于将数据均匀分布到多个文件中，进一步提高查询效率。
SORT BY:
对查询结果进行排序。
LIMIT:
限制查询结果的行数。
JOIN:
连接多个表。支持多种连接类型，例如 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`。
WHERE:
过滤数据。
GROUP BY:
分组数据。
HAVING:
对分组数据进行过滤。
AS:
为列或表起别名。
UNION ALL:
合并两个查询结果集，保留所有重复行。
UNION DISTINCT:
合并两个查询结果集，去除重复行。
注意:
以上只是一些常用的 Hive 关键字，Hive 还包含其他一些关键字，具体用法可以参考 Hive 官方文档。 不同版本的 Hive 可能在语法和功能上存在一些差异。 理解这些关键字及其用法对于高效地使用 Hive 至关重要。希望这篇详细的文章能够帮助你理解 Hive 关键字。
Hive 关键字详解**简介**Hive 是一种构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于对存储在 HDFS 中的大规模数据进行查询和分析。Hive 使用类 SQL 的查询语言 HiveQL，而 HiveQL 的运行依赖于一系列关键字。理解这些关键字对于编写高效、正确的 HiveQL 查询至关重要。本文将详细介绍 Hive 中常用的关键字，并对它们的用法进行说明。
一、数据定义语言 (DDL) 关键字DDL 关键字用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、数据库、视图等。* **CREATE DATABASE:** 创建数据库。例如：`CREATE DATABASE mydatabase;` * **DROP DATABASE:** 删除数据库。例如：`DROP DATABASE mydatabase;` * **CREATE TABLE:** 创建表，定义表的结构和数据类型。 这可能是 Hive 中最常用的 DDL 关键字。 它支持各种数据类型，包括 `INT`, `BIGINT`, `FLOAT`, `DOUBLE`, `STRING`, `BOOLEAN`, `TIMESTAMP`, `ARRAY`, `MAP`, `STRUCT` 等等，并可以指定分区和桶。例如：```sqlCREATE TABLE mytable (id INT,name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ',';``` * **DROP TABLE:** 删除表。例如：`DROP TABLE mytable;` * **ALTER TABLE:** 修改表结构，例如添加、删除或修改列。 还可以用于分区管理。 例如：`ALTER TABLE mytable ADD COLUMNS (city STRING);` * **SHOW TABLES:** 显示数据库中的所有表。 * **SHOW DATABASES:** 显示所有数据库。 * **DESCRIBE (DESC):** 显示表的结构信息。例如：`DESCRIBE mytable;` * **USE:** 选择要操作的数据库。例如：`USE mydatabase;`
二、数据操作语言 (DML) 关键字DML 关键字用于操作表中的数据，例如插入、更新、删除和查询数据。* **LOAD DATA INPATH:** 将数据加载到表中。 这通常用于从 HDFS 中的文件加载数据到 Hive 表中。例如：`LOAD DATA INPATH '/user/data/mydata.csv' OVERWRITE INTO TABLE mytable;` * **INSERT OVERWRITE TABLE:** 将查询结果覆盖写入表中。例如：`INSERT OVERWRITE TABLE mytable SELECT * FROM othertable;` * **INSERT INTO TABLE:** 将查询结果追加到表中。 例如：`INSERT INTO TABLE mytable SELECT * FROM othertable;` * **SELECT:** 查询数据。这是 HiveQL 中最常用的关键字，支持各种子句如 `WHERE`, `GROUP BY`, `ORDER BY`, `HAVING`, `LIMIT` 等。 例如：`SELECT id, name FROM mytable WHERE age > 20;` * **UPDATE:** 更新表中的数据 (Hive 的 UPDATE 功能在一些版本中受到限制，可能需要使用其他的方法来实现类似的功能)。 * **DELETE:** 删除表中的数据 (Hive 的 DELETE 功能也可能受到限制，通常建议使用 `INSERT OVERWRITE` 来实现类似的删除功能)。
三、数据控制语言 (DCL) 关键字DCL 关键字用于控制对数据库对象的访问权限。* **GRANT:** 授予用户权限。 * **REVOKE:** 撤销用户权限。
四、其他重要关键字* **PARTITION BY:** 创建分区表。 这对于处理大规模数据非常重要，可以显著提高查询效率。 * **CLUSTERED BY:** 创建桶表。 用于将数据均匀分布到多个文件中，进一步提高查询效率。 * **SORT BY:** 对查询结果进行排序。 * **LIMIT:** 限制查询结果的行数。 * **JOIN:** 连接多个表。支持多种连接类型，例如 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`。 * **WHERE:** 过滤数据。 * **GROUP BY:** 分组数据。 * **HAVING:** 对分组数据进行过滤。 * **AS:** 为列或表起别名。 * **UNION ALL:** 合并两个查询结果集，保留所有重复行。 * **UNION DISTINCT:** 合并两个查询结果集，去除重复行。**注意:** 以上只是一些常用的 Hive 关键字，Hive 还包含其他一些关键字，具体用法可以参考 Hive 官方文档。 不同版本的 Hive 可能在语法和功能上存在一些差异。 理解这些关键字及其用法对于高效地使用 Hive 至关重要。希望这篇详细的文章能够帮助你理解 Hive 关键字。
