引导者## SQL Server 字段类型详解
简介
在 SQL Server 数据库中，字段类型决定了存储在表列中的数据的类型和特性，例如数据长度、精度、允许值范围等等。选择正确的字段类型对于数据库的性能、数据完整性和存储空间利用率都至关重要。本文将详细介绍 SQL Server 中常用的字段类型，并解释它们的用途和区别。### 一、数值类型数值类型用于存储数字数据。SQL Server 提供多种数值类型，以满足不同的精度和范围需求。
INT:
整数类型，占用4个字节，范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。最常用的整数类型。
BIGINT:
长整数类型，占用8个字节，范围更大，从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。用于需要存储更大数值的场景。
SMALLINT:
小整数类型，占用2个字节，范围为 -32,768 到 32,767。适用于需要较小数值范围的情况。
TINYINT:
极小整数类型，占用1个字节，范围为 0 到 255。通常用于表示标志位或计数器。
BIT:
二进制类型，占用1位，值只能为 0 或 1。常用于布尔值表示。
DECIMAL(p,s):
十进制类型，用于存储精确的十进制数。`p` 表示精度（总位数），`s` 表示刻度（小数位数）。例如，`DECIMAL(5,2)` 可以存储 999.99。 精度越高，占用的存储空间越大。
NUMERIC(p,s):
与 DECIMAL 相同，只是名称不同，功能完全一致。
FLOAT(n):
浮点数类型，用于存储单精度浮点数。`n` 表示精度，范围通常是1到53。
REAL:
单精度浮点数，与 FLOAT(24) 相同。
DOUBLE PRECISION:
双精度浮点数，与 FLOAT(53) 相同。### 二、字符类型字符类型用于存储文本数据。SQL Server 提供多种字符类型，以支持不同的字符集和长度。
CHAR(n):
定长字符类型，存储长度为 `n` 个字符的字符串。如果字符串长度小于 `n`，则用空格填充到 `n`。
VARCHAR(n):
变长字符类型，存储长度最多为 `n` 个字符的字符串。只存储实际使用的字符数，节省存储空间。
NCHAR(n):
定长 Unicode 字符类型，存储长度为 `n` 个 Unicode 字符的字符串。每个字符占用2个字节。
NVARCHAR(n):
变长 Unicode 字符类型，存储长度最多为 `n` 个 Unicode 字符的字符串。是存储文本数据的首选类型。
TEXT:
大型文本数据类型（已过时，建议使用 VARCHAR(MAX)）。
VARCHAR(MAX):
最大长度的变长字符类型，可以存储高达 2GB 的文本数据。### 三、日期和时间类型日期和时间类型用于存储日期和时间数据。
DATE:
存储日期，例如 2023-10-27。
TIME:
存储时间，例如 10:30:00。
DATETIME:
存储日期和时间，精度为 3.33 毫秒。
DATETIME2(n):
存储日期和时间，精度为 100 纳秒，`n` 表示刻度，范围从 0 到 7。比 DATETIME 更精确，且范围更广。
SMALLDATETIME:
存储日期和时间，精度为 1 分钟。
DATETIMEOFFSET(n):
存储日期时间及时区偏移量，`n` 表示刻度，范围从 0 到 7。### 四、二进制类型二进制类型用于存储二进制数据，例如图像、音频和视频文件。
BINARY(n):
定长二进制类型，存储长度为 `n` 个字节的数据。
VARBINARY(n):
变长二进制类型，存储长度最多为 `n` 个字节的数据。
IMAGE:
大型二进制数据类型（已过时，建议使用 VARBINARY(MAX)）。
VARBINARY(MAX):
最大长度的变长二进制类型，可以存储高达 2GB 的二进制数据。### 五、其他类型
UNIQUEIDENTIFIER:
全局唯一标识符，用于生成唯一的 16 字节的 GUID 值。
XML:
用于存储 XML 数据。
SQL_VARIANT:
可以存储任何数据类型的值。 但会带来性能问题，应尽量避免使用。
USER-DEFINED DATATYPES:
用户自定义数据类型，允许创建自己的数据类型。
总结
选择合适的字段类型对于数据库的设计和性能至关重要。 在选择字段类型时，应考虑数据的特性、存储空间、数据完整性和性能需求等因素。 理解不同类型之间的区别，可以有效地提高数据库的设计效率和运行效率。 建议避免使用已经过时的类型，例如 TEXT 和 IMAGE，而使用它们对应的 MAX 类型替代。
SQL Server 字段类型详解**简介**在 SQL Server 数据库中，字段类型决定了存储在表列中的数据的类型和特性，例如数据长度、精度、允许值范围等等。选择正确的字段类型对于数据库的性能、数据完整性和存储空间利用率都至关重要。本文将详细介绍 SQL Server 中常用的字段类型，并解释它们的用途和区别。
一、数值类型数值类型用于存储数字数据。SQL Server 提供多种数值类型，以满足不同的精度和范围需求。* **INT:** 整数类型，占用4个字节，范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。最常用的整数类型。 * **BIGINT:** 长整数类型，占用8个字节，范围更大，从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。用于需要存储更大数值的场景。 * **SMALLINT:** 小整数类型，占用2个字节，范围为 -32,768 到 32,767。适用于需要较小数值范围的情况。 * **TINYINT:** 极小整数类型，占用1个字节，范围为 0 到 255。通常用于表示标志位或计数器。 * **BIT:** 二进制类型，占用1位，值只能为 0 或 1。常用于布尔值表示。 * **DECIMAL(p,s):** 十进制类型，用于存储精确的十进制数。`p` 表示精度（总位数），`s` 表示刻度（小数位数）。例如，`DECIMAL(5,2)` 可以存储 999.99。 精度越高，占用的存储空间越大。 * **NUMERIC(p,s):** 与 DECIMAL 相同，只是名称不同，功能完全一致。 * **FLOAT(n):** 浮点数类型，用于存储单精度浮点数。`n` 表示精度，范围通常是1到53。 * **REAL:** 单精度浮点数，与 FLOAT(24) 相同。 * **DOUBLE PRECISION:** 双精度浮点数，与 FLOAT(53) 相同。
二、字符类型字符类型用于存储文本数据。SQL Server 提供多种字符类型，以支持不同的字符集和长度。* **CHAR(n):** 定长字符类型，存储长度为 `n` 个字符的字符串。如果字符串长度小于 `n`，则用空格填充到 `n`。 * **VARCHAR(n):** 变长字符类型，存储长度最多为 `n` 个字符的字符串。只存储实际使用的字符数，节省存储空间。 * **NCHAR(n):** 定长 Unicode 字符类型，存储长度为 `n` 个 Unicode 字符的字符串。每个字符占用2个字节。 * **NVARCHAR(n):** 变长 Unicode 字符类型，存储长度最多为 `n` 个 Unicode 字符的字符串。是存储文本数据的首选类型。 * **TEXT:** 大型文本数据类型（已过时，建议使用 VARCHAR(MAX)）。 * **VARCHAR(MAX):** 最大长度的变长字符类型，可以存储高达 2GB 的文本数据。
三、日期和时间类型日期和时间类型用于存储日期和时间数据。* **DATE:** 存储日期，例如 2023-10-27。 * **TIME:** 存储时间，例如 10:30:00。 * **DATETIME:** 存储日期和时间，精度为 3.33 毫秒。 * **DATETIME2(n):** 存储日期和时间，精度为 100 纳秒，`n` 表示刻度，范围从 0 到 7。比 DATETIME 更精确，且范围更广。 * **SMALLDATETIME:** 存储日期和时间，精度为 1 分钟。 * **DATETIMEOFFSET(n):** 存储日期时间及时区偏移量，`n` 表示刻度，范围从 0 到 7。
四、二进制类型二进制类型用于存储二进制数据，例如图像、音频和视频文件。* **BINARY(n):** 定长二进制类型，存储长度为 `n` 个字节的数据。 * **VARBINARY(n):** 变长二进制类型，存储长度最多为 `n` 个字节的数据。 * **IMAGE:** 大型二进制数据类型（已过时，建议使用 VARBINARY(MAX)）。 * **VARBINARY(MAX):** 最大长度的变长二进制类型，可以存储高达 2GB 的二进制数据。
五、其他类型* **UNIQUEIDENTIFIER:** 全局唯一标识符，用于生成唯一的 16 字节的 GUID 值。 * **XML:** 用于存储 XML 数据。 * **SQL_VARIANT:** 可以存储任何数据类型的值。 但会带来性能问题，应尽量避免使用。 * **USER-DEFINED DATATYPES:** 用户自定义数据类型，允许创建自己的数据类型。**总结**选择合适的字段类型对于数据库的设计和性能至关重要。 在选择字段类型时，应考虑数据的特性、存储空间、数据完整性和性能需求等因素。 理解不同类型之间的区别，可以有效地提高数据库的设计效率和运行效率。 建议避免使用已经过时的类型，例如 TEXT 和 IMAGE，而使用它们对应的 MAX 类型替代。
