引导者

## 30分钟掌握正则表达式### 简介正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本处理工具，它使用特殊字符和语法规则来描述文本模式，并可以用来匹配、查找、替换和提取文本。正则表达式广泛应用于各种编程语言、文本编辑器、数据库、网络安全等领域。这篇文章将带你快速入门正则表达式，并在30分钟内学习一些常见的语法和应用场景。### 1. 基础语法

字符匹配:

`.` 匹配任意单个字符。

`\d` 匹配数字字符，相当于 `[0-9]`。

`\w` 匹配字母、数字或下划线，相当于 `[a-zA-Z0-9_]`。

`\s` 匹配空白字符，包括空格、制表符和换行符。

`\b` 匹配单词边界，位于单词开头或结尾。

字符集:

`[abc]` 匹配字符 a、b 或 c 中的任意一个。

`[^abc]` 匹配除字符 a、b 或 c 之外的任意一个字符。

`[0-9]` 匹配任意数字字符。

`[a-z]` 匹配任意小写字母。

`[A-Z]` 匹配任意大写字母。

重复匹配:

`

` 匹配前面的字符零次或多次。

`+` 匹配前面的字符一次或多次。

`?` 匹配前面的字符零次或一次。

`{n}` 匹配前面的字符 n 次。

`{n,}` 匹配前面的字符至少 n 次。

`{n,m}` 匹配前面的字符至少 n 次，最多 m 次。

分组:

`(pattern)` 将 pattern 包裹起来作为一个整体，可以重复使用或进行引用。

特殊字符:

`^` 匹配字符串的开头。

`$` 匹配字符串的结尾。

`\` 转义特殊字符，例如 `\.` 匹配点号。### 2. 实例应用

匹配电子邮件地址:

```regex[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$```

`[a-zA-Z0-9._%+-]+` 匹配用户名部分，可以包含字母、数字、点号、百分号、加号、减号和下划线。

`@` 匹配 `@` 符号。

`[a-zA-Z0-9.-]+` 匹配域名部分。

`\.` 匹配点号。

`[a-zA-Z]{2,}$` 匹配域名后缀，至少包含两个字母。

匹配手机号码:

```regex^1[3-9]\d{9}$```

`^` 匹配字符串开头。

`1` 匹配数字 1。

`[3-9]` 匹配数字 3 到 9 之间的任意一个。

`\d{9}` 匹配 9 个数字。

`$` 匹配字符串结尾。

提取网页链接:

```regexhttps?:\/\/[^\s]

```

`https?` 匹配 http 或 https 协议。

`\/\/` 匹配双斜杠。

`[^\s]

` 匹配除空白字符以外的任意字符，直到遇到空白字符。### 3. 实战工具

在线正则表达式测试工具:

许多网站提供在线测试正则表达式的工具，例如 regex101、regexr 等。

编程语言库:

各种编程语言都提供了支持正则表达式的库，例如 Python 的 `re` 模块、JavaScript 的 `RegExp` 对象等。

文本编辑器:

许多文本编辑器也支持正则表达式，例如 Sublime Text、Notepad++ 等。### 4. 学习资源

官方文档:

各语言和工具的官方文档通常包含详细的正则表达式语法介绍。

在线教程:

许多网站提供免费的正则表达式教程，例如 w3schools、regular-expressions.info 等。

书籍:

市面上有很多关于正则表达式的书籍，例如 Mastering Regular Expressions。### 总结正则表达式是文本处理中不可或缺的工具，它可以帮助你轻松地完成各种文本操作。通过本文的介绍，你已经可以开始尝试使用正则表达式来解决一些实际问题。 为了更深入地学习正则表达式，建议你参考更多学习资料，并进行大量的实践。

30分钟掌握正则表达式

简介正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本处理工具，它使用特殊字符和语法规则来描述文本模式，并可以用来匹配、查找、替换和提取文本。正则表达式广泛应用于各种编程语言、文本编辑器、数据库、网络安全等领域。这篇文章将带你快速入门正则表达式，并在30分钟内学习一些常见的语法和应用场景。

1. 基础语法* **字符匹配:*** `.` 匹配任意单个字符。* `\d` 匹配数字字符，相当于 `[0-9]`。* `\w` 匹配字母、数字或下划线，相当于 `[a-zA-Z0-9_]`。* `\s` 匹配空白字符，包括空格、制表符和换行符。* `\b` 匹配单词边界，位于单词开头或结尾。* **字符集:*** `[abc]` 匹配字符 a、b 或 c 中的任意一个。* `[^abc]` 匹配除字符 a、b 或 c 之外的任意一个字符。* `[0-9]` 匹配任意数字字符。* `[a-z]` 匹配任意小写字母。* `[A-Z]` 匹配任意大写字母。* **重复匹配:*** `*` 匹配前面的字符零次或多次。* `+` 匹配前面的字符一次或多次。* `?` 匹配前面的字符零次或一次。* `{n}` 匹配前面的字符 n 次。* `{n,}` 匹配前面的字符至少 n 次。* `{n,m}` 匹配前面的字符至少 n 次，最多 m 次。* **分组:*** `(pattern)` 将 pattern 包裹起来作为一个整体，可以重复使用或进行引用。* **特殊字符:*** `^` 匹配字符串的开头。* `$` 匹配字符串的结尾。* `\` 转义特殊字符，例如 `\.` 匹配点号。

2. 实例应用* **匹配电子邮件地址:**```regex[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$```* `[a-zA-Z0-9._%+-]+` 匹配用户名部分，可以包含字母、数字、点号、百分号、加号、减号和下划线。* `@` 匹配 `@` 符号。* `[a-zA-Z0-9.-]+` 匹配域名部分。* `\.` 匹配点号。* `[a-zA-Z]{2,}$` 匹配域名后缀，至少包含两个字母。* **匹配手机号码:**```regex^1[3-9]\d{9}$```* `^` 匹配字符串开头。* `1` 匹配数字 1。* `[3-9]` 匹配数字 3 到 9 之间的任意一个。* `\d{9}` 匹配 9 个数字。* `$` 匹配字符串结尾。* **提取网页链接:**```regexhttps?:\/\/[^\s]*```* `https?` 匹配 http 或 https 协议。* `\/\/` 匹配双斜杠。* `[^\s]*` 匹配除空白字符以外的任意字符，直到遇到空白字符。

3. 实战工具* **在线正则表达式测试工具:** 许多网站提供在线测试正则表达式的工具，例如 regex101、regexr 等。 * **编程语言库:** 各种编程语言都提供了支持正则表达式的库，例如 Python 的 `re` 模块、JavaScript 的 `RegExp` 对象等。 * **文本编辑器:** 许多文本编辑器也支持正则表达式，例如 Sublime Text、Notepad++ 等。

4. 学习资源* **官方文档:** 各语言和工具的官方文档通常包含详细的正则表达式语法介绍。 * **在线教程:** 许多网站提供免费的正则表达式教程，例如 w3schools、regular-expressions.info 等。 * **书籍:** 市面上有很多关于正则表达式的书籍，例如 Mastering Regular Expressions。

总结正则表达式是文本处理中不可或缺的工具，它可以帮助你轻松地完成各种文本操作。通过本文的介绍，你已经可以开始尝试使用正则表达式来解决一些实际问题。 为了更深入地学习正则表达式，建议你参考更多学习资料，并进行大量的实践。