引导者

简介

Amazon Comprehend 是一项完全托管的自然语言处理 (NLP) 服务，可帮助开发者快速轻松地从文本数据中提取有意义的见解。它提供了一系列功能，包括文本分析、实体识别、情感分析和语言检测。

多级标题

文本分析

主题建模：

识别文本中的主要主题和概念。

关键短语提取：

提取文本中具有重要意义的短语。

语言识别：

检测文本中使用的语言。

语法分析：

分析文本的语法结构。

命名实体识别：

识别文本中的人员、组织、地点和其他实体。

实体识别

命名实体识别：

识别文本中的人员、组织、地点和其他实体。

实体链接：

将识别出的实体链接到外部知识库（例如 Wikidata）。

实体属性提取：

提取所识别实体的属性（例如人物的职业或组织的行业）。

情感分析

情感检测：

确定文本的情绪，例如积极、消极或中立。

情感强度：

衡量文本情绪的强度。

情感细粒度分析：

识别文本中特定情感（例如愤怒、喜悦或悲伤）。

其他功能

自定义分类器：

使用自己的训练数据训练定制的文本分类模型。

自定义实体识别器：

使用自己的训练数据训练定制的实体识别模型。

批量处理：

以异步方式处理大量文本数据。

API 集成：

通过 REST API 和 Python SDK 轻松集成到应用程序中。

内容详细说明

Amazon Comprehend 使用先进的机器学习技术从文本中提取有意义的见解。它通过以下步骤工作：1.

预处理：

文本被预处理以删除停用词、标点符号和其他无关信息。 2.

特征提取：

从预处理过的文本中提取特征，例如单词频率、词干提取和句法依赖关系。 3.

模型训练：

训练机器学习模型来识别文本中的特定特征和模式。 4.

推理：

模型用于对新文本数据进行推理并提取有意义的见解。Amazon Comprehend 可用于广泛的用例，包括：

客户情绪分析

文本分类

实体提取

知识库构建

聊天机器人开发

**简介**Amazon Comprehend 是一项完全托管的自然语言处理 (NLP) 服务，可帮助开发者快速轻松地从文本数据中提取有意义的见解。它提供了一系列功能，包括文本分析、实体识别、情感分析和语言检测。**多级标题****文本分析*** **主题建模：**识别文本中的主要主题和概念。 * **关键短语提取：**提取文本中具有重要意义的短语。 * **语言识别：**检测文本中使用的语言。 * **语法分析：**分析文本的语法结构。 * **命名实体识别：**识别文本中的人员、组织、地点和其他实体。**实体识别*** **命名实体识别：**识别文本中的人员、组织、地点和其他实体。 * **实体链接：**将识别出的实体链接到外部知识库（例如 Wikidata）。 * **实体属性提取：**提取所识别实体的属性（例如人物的职业或组织的行业）。**情感分析*** **情感检测：**确定文本的情绪，例如积极、消极或中立。 * **情感强度：**衡量文本情绪的强度。 * **情感细粒度分析：**识别文本中特定情感（例如愤怒、喜悦或悲伤）。**其他功能*** **自定义分类器：**使用自己的训练数据训练定制的文本分类模型。 * **自定义实体识别器：**使用自己的训练数据训练定制的实体识别模型。 * **批量处理：**以异步方式处理大量文本数据。 * **API 集成：**通过 REST API 和 Python SDK 轻松集成到应用程序中。**内容详细说明**Amazon Comprehend 使用先进的机器学习技术从文本中提取有意义的见解。它通过以下步骤工作：1. **预处理：**文本被预处理以删除停用词、标点符号和其他无关信息。 2. **特征提取：**从预处理过的文本中提取特征，例如单词频率、词干提取和句法依赖关系。 3. **模型训练：**训练机器学习模型来识别文本中的特定特征和模式。 4. **推理：**模型用于对新文本数据进行推理并提取有意义的见解。Amazon Comprehend 可用于广泛的用例，包括：* 客户情绪分析 * 文本分类 * 实体提取 * 知识库构建 * 聊天机器人开发