引导者

CPK 数据分析

简介

能力指数 (CPK) 是一种统计指标，用于衡量制造过程的质量。它表示过程相对于其规格限的相对能力。CPK 值越高，过程的质量越好。

多级标题

CPK 的计算

CPK 计算公式如下：``` CPK = (USL - LSL) / (6

σ) ```其中：

USL = 上规格限

LSL = 下规格限

σ = 过程标准差

CPK 的解释

CPK 值通常落在 0 到 2 之间：

CPK < 1：过程不可接受

1 ≤ CPK < 1.33：过程需要改进

1.33 ≤ CPK < 1.67：过程勉强合格

1.67 ≤ CPK < 2：过程良好

CPK ≥ 2：过程优秀

CPK 数据分析步骤

1. 收集数据

从过程收集足够数量的数据（通常超过 100 个样本）。

2. 计算过程均值和标准差

使用统计软件或手动计算过程均值和标准差。

3. 确定规格限

确定过程的规格限（USL 和 LSL）。这些限值通常由客户要求或行业标准指定。

4. 计算 CPK

使用计算公式计算 CPK 值。

5. 解释结果

根据 CPK 值解释过程的质量。

6. 采取行动

根据 CPK 分析结果，采取适当的行动来改进过程。如果 CPK 低于 1.33，需要找出并解决导致过程变异的原因。

结论

CPK 数据分析是一个重要的工具，可以帮助制造商评估和改进其流程的质量。通过定期进行 CPK 分析，制造商可以识别需要改进的领域并实施措施来提高产品质量。

**CPK 数据分析****简介**能力指数 (CPK) 是一种统计指标，用于衡量制造过程的质量。它表示过程相对于其规格限的相对能力。CPK 值越高，过程的质量越好。**多级标题****CPK 的计算**CPK 计算公式如下：``` CPK = (USL - LSL) / (6 * σ) ```其中：* USL = 上规格限 * LSL = 下规格限 * σ = 过程标准差**CPK 的解释**CPK 值通常落在 0 到 2 之间：* CPK < 1：过程不可接受 * 1 ≤ CPK < 1.33：过程需要改进 * 1.33 ≤ CPK < 1.67：过程勉强合格 * 1.67 ≤ CPK < 2：过程良好 * CPK ≥ 2：过程优秀**CPK 数据分析步骤****1. 收集数据**从过程收集足够数量的数据（通常超过 100 个样本）。**2. 计算过程均值和标准差**使用统计软件或手动计算过程均值和标准差。**3. 确定规格限**确定过程的规格限（USL 和 LSL）。这些限值通常由客户要求或行业标准指定。**4. 计算 CPK**使用计算公式计算 CPK 值。**5. 解释结果**根据 CPK 值解释过程的质量。**6. 采取行动**根据 CPK 分析结果，采取适当的行动来改进过程。如果 CPK 低于 1.33，需要找出并解决导致过程变异的原因。**结论**CPK 数据分析是一个重要的工具，可以帮助制造商评估和改进其流程的质量。通过定期进行 CPK 分析，制造商可以识别需要改进的领域并实施措施来提高产品质量。