引导者## MySQL 浮点型数据类型### 简介MySQL 中的浮点型数据类型用于存储带有小数部分的数值，通常用于表示近似值或需要高精度计算的场景。它们有两种主要类型：
FLOAT
和
DOUBLE
，分别对应单精度浮点数和双精度浮点数。### 1. FLOAT 数据类型
存储范围:
约 -3.4E+38 到 3.4E+38 之间的数值。
精度:
大约 7 位有效数字。
存储空间:
4 字节。
举例:
```sql CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,price FLOAT );INSERT INTO products (id, price) VALUES(1, 12.99),(2, 99.95),(3, 0.05); ```### 2. DOUBLE 数据类型
存储范围:
约 -1.7E+308 到 1.7E+308 之间的数值。
精度:
大约 15 位有效数字。
存储空间:
8 字节。
举例:
```sql CREATE TABLE measurements (id INT PRIMARY KEY,temperature DOUBLE );INSERT INTO measurements (id, temperature) VALUES(1, 25.5),(2, -12.85),(3, 37.25); ```### 3. 选择浮点型数据类型
DOUBLE
比
FLOAT
提供更高的精度，但也占用更多存储空间。
在大多数情况下，
DOUBLE
是更优的选择，因为它可以处理更广泛的数值范围，并且能提供更高的精度。
如果需要非常严格的精度，可以考虑使用
DECIMAL
数据类型。### 4. 浮点型数据类型的缺点
精度损失:
浮点型数据类型在存储和计算时可能会导致精度损失，特别是在涉及到大量计算或小数位数较多的情况下。
比较问题:
由于精度损失，比较浮点型数据时可能会出现意想不到的结果。例如，两个看起来相同的浮点数可能在内部存储的值略有不同，导致比较结果不一致。### 5. 总结MySQL 中的浮点型数据类型提供了一种存储和处理近似值的有效方式。选择合适的浮点类型取决于您的具体需求。记住，浮点型数据类型可能会导致精度损失，因此在进行比较或其他敏感操作时需要谨慎。
MySQL 浮点型数据类型
简介MySQL 中的浮点型数据类型用于存储带有小数部分的数值，通常用于表示近似值或需要高精度计算的场景。它们有两种主要类型：**FLOAT** 和 **DOUBLE**，分别对应单精度浮点数和双精度浮点数。
1. FLOAT 数据类型* **存储范围:** 约 -3.4E+38 到 3.4E+38 之间的数值。 * **精度:** 大约 7 位有效数字。 * **存储空间:** 4 字节。**举例:**```sql CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,price FLOAT );INSERT INTO products (id, price) VALUES(1, 12.99),(2, 99.95),(3, 0.05); ```
2. DOUBLE 数据类型* **存储范围:** 约 -1.7E+308 到 1.7E+308 之间的数值。 * **精度:** 大约 15 位有效数字。 * **存储空间:** 8 字节。**举例:**```sql CREATE TABLE measurements (id INT PRIMARY KEY,temperature DOUBLE );INSERT INTO measurements (id, temperature) VALUES(1, 25.5),(2, -12.85),(3, 37.25); ```
3. 选择浮点型数据类型* **DOUBLE** 比 **FLOAT** 提供更高的精度，但也占用更多存储空间。 * 在大多数情况下，**DOUBLE** 是更优的选择，因为它可以处理更广泛的数值范围，并且能提供更高的精度。 * 如果需要非常严格的精度，可以考虑使用**DECIMAL**数据类型。
4. 浮点型数据类型的缺点* **精度损失:** 浮点型数据类型在存储和计算时可能会导致精度损失，特别是在涉及到大量计算或小数位数较多的情况下。 * **比较问题:** 由于精度损失，比较浮点型数据时可能会出现意想不到的结果。例如，两个看起来相同的浮点数可能在内部存储的值略有不同，导致比较结果不一致。
5. 总结MySQL 中的浮点型数据类型提供了一种存储和处理近似值的有效方式。选择合适的浮点类型取决于您的具体需求。记住，浮点型数据类型可能会导致精度损失，因此在进行比较或其他敏感操作时需要谨慎。
