zk分布式锁(zk分布式锁羊群效应)

## ZooKeeper 分布式锁### 简介ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,它提供了多种功能,包括配置管理、命名服务、分布式同步等。其中,分布式锁是 ZooKeeper 的重要应用之一,它能够保证多个进程在访问共享资源时,每次只有一个进程可以获得锁,从而实现资源访问的互斥性。### ZooKeeper 分布式锁原理ZooKeeper 分布式锁的实现原理基于 ZooKeeper 的节点树结构和节点监听机制。具体步骤如下:1.

创建锁节点:

每个需要获取锁的进程都需要在 ZooKeeper 中创建一个临时顺序节点(Ephemeral Sequential Node),该节点位于一个特定路径下(例如 `/lock`)。 2.

获取锁:

每个进程都会观察路径下所有节点,找到序号最小的节点。如果该节点是自己创建的,则获得锁;否则,监听序号比自己小的节点。 3.

释放锁:

当进程释放锁时,会删除自己创建的节点。 4.

监听节点变化:

每个进程会监听序号比自己小的节点,一旦某个节点被删除,就再次尝试获取锁。### ZooKeeper 分布式锁实现方式ZooKeeper 分布式锁的实现方式主要有两种:1.

基于临时节点:

这种方式使用临时顺序节点来实现锁机制。优点是简单易懂,缺点是锁的竞争可能比较激烈,特别是当多个进程同时竞争锁时。2.

基于共享锁:

这种方式使用共享锁来实现锁机制。优点是锁的竞争更加公平,缺点是实现更加复杂。### ZooKeeper 分布式锁示例 (基于临时节点)```java import org.apache.zookeeper.

; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class ZookeeperDistributedLock {private static final String ZOO_CONNECT = "localhost:2181";private static final String ZOO_LOCK_PATH = "/lock";private static final String LOCK_PREFIX = "lock_";private static final int SESSION_TIMEOUT = 30000;private ZooKeeper zooKeeper;private String lockNode;public ZookeeperDistributedLock() {try {zooKeeper = new ZooKeeper(ZOO_CONNECT, SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {System.out.println("ZooKeeper connected");}}});// 初始化锁节点if (zooKeeper.exists(ZOO_LOCK_PATH, false) == null) {zooKeeper.create(ZOO_LOCK_PATH, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);}} catch (IOException | KeeperException e) {e.printStackTrace();}}// 获取锁public void acquireLock() {try {CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);// 创建临时顺序节点lockNode = zooKeeper.create(ZOO_LOCK_PATH + "/" + LOCK_PREFIX, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);// 监听比自己序号小的节点zooKeeper.getChildren(ZOO_LOCK_PATH, true);System.out.println("LockNode: " + lockNode);// 获取所有节点List children = zooKeeper.getChildren(ZOO_LOCK_PATH, false);// 找到序号最小的节点String minNode = children.get(0);if (lockNode.equals(ZOO_LOCK_PATH + "/" + minNode)) {System.out.println("Acquire lock: " + lockNode);latch.countDown();} else {// 监听比自己序号小的节点zooKeeper.exists(ZOO_LOCK_PATH + "/" + minNode, true);latch.await();}} catch (KeeperException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 释放锁public void releaseLock() {try {if (lockNode != null) {zooKeeper.delete(lockNode, -1);System.out.println("Release lock: " + lockNode);}} catch (KeeperException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {ZookeeperDistributedLock lock = new ZookeeperDistributedLock();// 获取锁lock.acquireLock();// 执行业务逻辑System.out.println("Execute critical logic");// 释放锁lock.releaseLock();} } ```### ZooKeeper 分布式锁的优缺点

优点:

高可用性: ZooKeeper 本身是一个分布式系统,拥有较高的可用性,可以保证锁的可靠性。

公平性: ZooKeeper 分布式锁可以保证锁的公平性,即等待时间更长的进程可以优先获得锁。

高性能: ZooKeeper 的性能比较高,可以满足高并发的锁需求。

缺点:

实现复杂度: ZooKeeper 分布式锁的实现比较复杂,需要了解 ZooKeeper 的相关知识。

资源消耗: ZooKeeper 分布式锁会消耗一定量的资源,包括网络带宽、CPU 和内存。### 总结ZooKeeper 分布式锁是一种常用的分布式锁解决方案,它可以有效地解决分布式环境下资源访问冲突的问题,为应用提供可靠的锁机制。开发者可以根据自己的需求选择合适的实现方式。

ZooKeeper 分布式锁

简介ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,它提供了多种功能,包括配置管理、命名服务、分布式同步等。其中,分布式锁是 ZooKeeper 的重要应用之一,它能够保证多个进程在访问共享资源时,每次只有一个进程可以获得锁,从而实现资源访问的互斥性。

ZooKeeper 分布式锁原理ZooKeeper 分布式锁的实现原理基于 ZooKeeper 的节点树结构和节点监听机制。具体步骤如下:1. **创建锁节点:** 每个需要获取锁的进程都需要在 ZooKeeper 中创建一个临时顺序节点(Ephemeral Sequential Node),该节点位于一个特定路径下(例如 `/lock`)。 2. **获取锁:** 每个进程都会观察路径下所有节点,找到序号最小的节点。如果该节点是自己创建的,则获得锁;否则,监听序号比自己小的节点。 3. **释放锁:** 当进程释放锁时,会删除自己创建的节点。 4. **监听节点变化:** 每个进程会监听序号比自己小的节点,一旦某个节点被删除,就再次尝试获取锁。

ZooKeeper 分布式锁实现方式ZooKeeper 分布式锁的实现方式主要有两种:1. **基于临时节点:** 这种方式使用临时顺序节点来实现锁机制。优点是简单易懂,缺点是锁的竞争可能比较激烈,特别是当多个进程同时竞争锁时。2. **基于共享锁:** 这种方式使用共享锁来实现锁机制。优点是锁的竞争更加公平,缺点是实现更加复杂。

ZooKeeper 分布式锁示例 (基于临时节点)```java import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class ZookeeperDistributedLock {private static final String ZOO_CONNECT = "localhost:2181";private static final String ZOO_LOCK_PATH = "/lock";private static final String LOCK_PREFIX = "lock_";private static final int SESSION_TIMEOUT = 30000;private ZooKeeper zooKeeper;private String lockNode;public ZookeeperDistributedLock() {try {zooKeeper = new ZooKeeper(ZOO_CONNECT, SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {System.out.println("ZooKeeper connected");}}});// 初始化锁节点if (zooKeeper.exists(ZOO_LOCK_PATH, false) == null) {zooKeeper.create(ZOO_LOCK_PATH, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);}} catch (IOException | KeeperException e) {e.printStackTrace();}}// 获取锁public void acquireLock() {try {CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);// 创建临时顺序节点lockNode = zooKeeper.create(ZOO_LOCK_PATH + "/" + LOCK_PREFIX, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);// 监听比自己序号小的节点zooKeeper.getChildren(ZOO_LOCK_PATH, true);System.out.println("LockNode: " + lockNode);// 获取所有节点List children = zooKeeper.getChildren(ZOO_LOCK_PATH, false);// 找到序号最小的节点String minNode = children.get(0);if (lockNode.equals(ZOO_LOCK_PATH + "/" + minNode)) {System.out.println("Acquire lock: " + lockNode);latch.countDown();} else {// 监听比自己序号小的节点zooKeeper.exists(ZOO_LOCK_PATH + "/" + minNode, true);latch.await();}} catch (KeeperException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 释放锁public void releaseLock() {try {if (lockNode != null) {zooKeeper.delete(lockNode, -1);System.out.println("Release lock: " + lockNode);}} catch (KeeperException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {ZookeeperDistributedLock lock = new ZookeeperDistributedLock();// 获取锁lock.acquireLock();// 执行业务逻辑System.out.println("Execute critical logic");// 释放锁lock.releaseLock();} } ```

ZooKeeper 分布式锁的优缺点**优点:*** 高可用性: ZooKeeper 本身是一个分布式系统,拥有较高的可用性,可以保证锁的可靠性。 * 公平性: ZooKeeper 分布式锁可以保证锁的公平性,即等待时间更长的进程可以优先获得锁。 * 高性能: ZooKeeper 的性能比较高,可以满足高并发的锁需求。**缺点:*** 实现复杂度: ZooKeeper 分布式锁的实现比较复杂,需要了解 ZooKeeper 的相关知识。 * 资源消耗: ZooKeeper 分布式锁会消耗一定量的资源,包括网络带宽、CPU 和内存。

总结ZooKeeper 分布式锁是一种常用的分布式锁解决方案,它可以有效地解决分布式环境下资源访问冲突的问题,为应用提供可靠的锁机制。开发者可以根据自己的需求选择合适的实现方式。

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