引导者Prometheus 数据类型
简介
Prometheus 是一个开源监控系统，用于收集、存储和分析时间序列数据。它使用一种称为 PromQL 的特殊查询语言来查询数据。Prometheus 中的数据类型定义了如何存储和处理数据。
基本数据类型
Counter:
单调递增的计数器，不能减少。
Gauge:
当前值可能增加或减少。
Histogram:
分布度量，包括桶边界、样本计数和总和。
Summary:
分布度量，包括分位数、样本计数和总和。
其他数据类型
Strings:
字符串值。
Labels:
键值对集合，用于对时间序列进行标记。
Annotations:
带有时间戳的文本注释。
Timestamps:
时间戳，以 Unix 纳秒表示。
数据类型详细信息
Counter
只能增加，不能减少。
通常用于跟踪事件计数。
例如：`http_requests_total`。
Gauge
当前值可以增加或减少。
通常用于跟踪瞬时状态。
例如：`memory_usage_bytes`。
Histogram
分布度量。
存储在桶中，每个桶代表一定范围的值。
例如：`http_request_duration_seconds`。
Summary
分布度量。
存储分位数，例如 50%、90% 和 99%。
例如：`http_request_duration_summary`。
其他类型
Strings:
通常用于存储元数据或错误消息。
Labels:
用于标记时间序列并帮助过滤查询。
Annotations:
通常用于添加有关时间序列的上下文信息。
Timestamps:
存储时间序列的采集时间。
选择数据类型
选择正确的 Prometheus 数据类型至关重要。选择错误的数据类型可能会导致数据丢失或查询结果不准确。一般规则如下：
对于计数事件，使用 Counter。
对于瞬时值，使用 Gauge。
对于分布度量，使用 Histogram 或 Summary。
对于其他类型的数据，选择最合适的类型。
**Prometheus 数据类型****简介**Prometheus 是一个开源监控系统，用于收集、存储和分析时间序列数据。它使用一种称为 PromQL 的特殊查询语言来查询数据。Prometheus 中的数据类型定义了如何存储和处理数据。**基本数据类型*** **Counter:** 单调递增的计数器，不能减少。 * **Gauge:** 当前值可能增加或减少。 * **Histogram:** 分布度量，包括桶边界、样本计数和总和。 * **Summary:** 分布度量，包括分位数、样本计数和总和。**其他数据类型*** **Strings:** 字符串值。 * **Labels:** 键值对集合，用于对时间序列进行标记。 * **Annotations:** 带有时间戳的文本注释。 * **Timestamps:** 时间戳，以 Unix 纳秒表示。**数据类型详细信息****Counter*** 只能增加，不能减少。 * 通常用于跟踪事件计数。 * 例如：`http_requests_total`。**Gauge*** 当前值可以增加或减少。 * 通常用于跟踪瞬时状态。 * 例如：`memory_usage_bytes`。**Histogram*** 分布度量。 * 存储在桶中，每个桶代表一定范围的值。 * 例如：`http_request_duration_seconds`。**Summary*** 分布度量。 * 存储分位数，例如 50%、90% 和 99%。 * 例如：`http_request_duration_summary`。**其他类型*** **Strings:** 通常用于存储元数据或错误消息。 * **Labels:** 用于标记时间序列并帮助过滤查询。 * **Annotations:** 通常用于添加有关时间序列的上下文信息。 * **Timestamps:** 存储时间序列的采集时间。**选择数据类型**选择正确的 Prometheus 数据类型至关重要。选择错误的数据类型可能会导致数据丢失或查询结果不准确。一般规则如下：* 对于计数事件，使用 Counter。 * 对于瞬时值，使用 Gauge。 * 对于分布度量，使用 Histogram 或 Summary。 * 对于其他类型的数据，选择最合适的类型。
