引导者

计算机视觉：40 个示例

简介

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样“看到”和理解图像和视频。它涉及从图像数据中提取有意义的信息，并将其用于各种任务。

计算机视觉示例

图像分类

识别图像中的对象（例如，识别照片中的猫或狗）

检测图像中的特定场景（例如，判断图像是否包含海滩或森林）

目标检测

定位图像中特定对象的边界框（例如，检测照片中的人脸或汽车）

分割图像并将对象从背景中隔离出来

目标跟踪

在一段视频中跟踪移动对象（例如，跟踪鸟在空中飞翔）

实时检测并跟踪多个对象（例如，同时跟踪视频中所有人的动作）

人脸识别

识别和验证人脸（例如，解锁智能手机或在照片中标记朋友）

检测情绪并分析面部表情（例如，确定客户满意度）

医学成像

诊断医疗图像（例如，从 X 射线中检测肿瘤或从 MRI 中分析大脑活动）

自动识别医疗图像中的特定特征（例如，测量骨骼密度或检测组织异常）

机器人视觉

为机器人提供周围环境的视觉感知（例如，定位障碍物或导航复杂地形）

视觉导航和自主移动（例如，使无人机能够自动飞行）

安防和监控

检测异常事件（例如，视频监控中的人物检测或可疑行为分析）

人员重新识别（例如，跟踪特定个人在不同摄像机视图之间）

增强现实

将数字信息叠加到真实世界视图中（例如，显示导航说明或提供产品信息）

允许交互式体验和游戏（例如，创建基于视觉标记的寻宝游戏）

图像编辑

自动图像增强（例如，调整对比度、亮度和色调）

对象移除和背景替换（例如，从图像中删除不需要的对象或更改背景）

其他示例

文本识别（例如，从文档或图像中提取文本）

手势识别（例如，通过手势控制应用程序或游戏）

产品检测和定位（例如，在货架上识别并定位特定产品）

无人驾驶汽车（例如，感知环境、检测物体并规划路径）

**计算机视觉：40 个示例****简介**计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样“看到”和理解图像和视频。它涉及从图像数据中提取有意义的信息，并将其用于各种任务。**计算机视觉示例****图像分类*** 识别图像中的对象（例如，识别照片中的猫或狗） * 检测图像中的特定场景（例如，判断图像是否包含海滩或森林）**目标检测*** 定位图像中特定对象的边界框（例如，检测照片中的人脸或汽车） * 分割图像并将对象从背景中隔离出来**目标跟踪*** 在一段视频中跟踪移动对象（例如，跟踪鸟在空中飞翔） * 实时检测并跟踪多个对象（例如，同时跟踪视频中所有人的动作）**人脸识别*** 识别和验证人脸（例如，解锁智能手机或在照片中标记朋友） * 检测情绪并分析面部表情（例如，确定客户满意度）**医学成像*** 诊断医疗图像（例如，从 X 射线中检测肿瘤或从 MRI 中分析大脑活动） * 自动识别医疗图像中的特定特征（例如，测量骨骼密度或检测组织异常）**机器人视觉*** 为机器人提供周围环境的视觉感知（例如，定位障碍物或导航复杂地形） * 视觉导航和自主移动（例如，使无人机能够自动飞行）**安防和监控*** 检测异常事件（例如，视频监控中的人物检测或可疑行为分析） * 人员重新识别（例如，跟踪特定个人在不同摄像机视图之间）**增强现实*** 将数字信息叠加到真实世界视图中（例如，显示导航说明或提供产品信息） * 允许交互式体验和游戏（例如，创建基于视觉标记的寻宝游戏）**图像编辑*** 自动图像增强（例如，调整对比度、亮度和色调） * 对象移除和背景替换（例如，从图像中删除不需要的对象或更改背景）**其他示例*** 文本识别（例如，从文档或图像中提取文本） * 手势识别（例如，通过手势控制应用程序或游戏） * 产品检测和定位（例如，在货架上识别并定位特定产品） * 无人驾驶汽车（例如，感知环境、检测物体并规划路径）