引导者Hive 数据类型
简介
Apache Hive 是一种用于处理大数据集的开源数据仓库。它支持各种数据类型，可用于存储和处理不同类型的数据。
数据类型
基本类型
NULL：
表示未知或缺失值。
BOOLEAN：
布尔值，可以是 TRUE 或 FALSE。
BYTE：
8 位有符号整数。
SHORT：
16 位有符号整数。
INT：
32 位有符号整数。
LONG：
64 位有符号整数。
FLOAT：
32 位浮点数。
DOUBLE：
64 位浮点数。
DATE：
日期，格式为 YYYY-MM-DD。
TIMESTAMP：
时间戳，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS。
复杂类型
STRING：
可变长度字符串。
CHAR(n)：
固定长度字符串，n 指定字符数。
BINARY：
二进制数据。
ARRAY：
元素类型相同的有序集合。
MAP：
键值对的集合。
STRUCT：
命名字段的集合。
类型推断
Hive 可以在某些情况下自动推断数据类型，例如：
整数：由数字字符序列表示。
浮点数：包含小数点的数字序列。
日期：符合 YYYY-MM-DD 格式的字符串。
时间戳：符合 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS 格式的字符串。
布尔值：TRUE 或 FALSE。
自定义类型
Hive 还支持自定义类型，可通过扩展 UDTYPE（用户定义类型）类来创建。自定义类型可以用于处理应用程序特定的数据类型。
数据类型转换
Hive 提供了内置函数来进行数据类型转换，例如：
CAST(expr AS type)：将表达式强制转换为指定类型。
TRUNCATE(expr, n)：将表达式截断为 n 位小数。
ROUND(expr, n)：将表达式四舍五入为 n 位小数。
选择数据类型
选择合适的数据类型对于优化存储空间和查询性能非常重要。以下是一些考虑因素：
大小：
基本类型比复杂类型占用更少的存储空间。
性能：
某些操作（例如比较）在某些数据类型（例如整数）上比其他类型（例如字符串）执行得更快。
兼容性：
确保数据类型与用于处理数据的工具和其他系统兼容。
**Hive 数据类型****简介**Apache Hive 是一种用于处理大数据集的开源数据仓库。它支持各种数据类型，可用于存储和处理不同类型的数据。**数据类型****基本类型*** **NULL：**表示未知或缺失值。 * **BOOLEAN：**布尔值，可以是 TRUE 或 FALSE。 * **BYTE：**8 位有符号整数。 * **SHORT：**16 位有符号整数。 * **INT：**32 位有符号整数。 * **LONG：**64 位有符号整数。 * **FLOAT：**32 位浮点数。 * **DOUBLE：**64 位浮点数。 * **DATE：**日期，格式为 YYYY-MM-DD。 * **TIMESTAMP：**时间戳，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS。**复杂类型*** **STRING：**可变长度字符串。 * **CHAR(n)：**固定长度字符串，n 指定字符数。 * **BINARY：**二进制数据。 * **ARRAY：**元素类型相同的有序集合。 * **MAP：**键值对的集合。 * **STRUCT：**命名字段的集合。**类型推断**Hive 可以在某些情况下自动推断数据类型，例如：* 整数：由数字字符序列表示。 * 浮点数：包含小数点的数字序列。 * 日期：符合 YYYY-MM-DD 格式的字符串。 * 时间戳：符合 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS 格式的字符串。 * 布尔值：TRUE 或 FALSE。**自定义类型**Hive 还支持自定义类型，可通过扩展 UDTYPE（用户定义类型）类来创建。自定义类型可以用于处理应用程序特定的数据类型。**数据类型转换**Hive 提供了内置函数来进行数据类型转换，例如：* CAST(expr AS type)：将表达式强制转换为指定类型。 * TRUNCATE(expr, n)：将表达式截断为 n 位小数。 * ROUND(expr, n)：将表达式四舍五入为 n 位小数。**选择数据类型**选择合适的数据类型对于优化存储空间和查询性能非常重要。以下是一些考虑因素：* **大小：**基本类型比复杂类型占用更少的存储空间。 * **性能：**某些操作（例如比较）在某些数据类型（例如整数）上比其他类型（例如字符串）执行得更快。 * **兼容性：**确保数据类型与用于处理数据的工具和其他系统兼容。
