简介
Gamma 校正是一种图像处理技术,用于调整图像的亮度和对比度级别,使其更接近人眼的感知。它通过应用幂律函数将图像转换到另一个非线性的输入/输出空间。
多级标题
Gamma 校正的应用
Gamma 校正用于各种应用中,包括:
图像增强:
改善对比度、亮度和色调。
图像处理:
校正相机响应、显示器差异和颜色再现。
计算机视觉:
增强特征检测和模式识别。
Gamma 校正的数学原理
Gamma 校正公式定义为:``` 输出 = 输入^伽马 ```其中:
输入是原始图像像素值
输出是校正后的像素值
伽马是控制校正程度的指数
OpenCV 中的 Gamma 校正
OpenCV 提供了几个用于执行伽马校正的函数:
`cv::LUT`:使用查找表进行非线性变换。
`cv::pow`:逐像素应用幂律。
`cv::GammaCorrector`:提供高级伽马校正控制。
Gamma 校正的步骤
在 OpenCV 中执行 Gamma 校正的步骤如下:1.
读取图像:
使用 `cv::imread` 函数读取原始图像。 2.
创建伽马校正查找表:
使用 `cv::LUT` 函数创建包含校正值的查找表。 3.
应用校正:
使用 `cv::LUT` 或 `cv::pow` 函数将查找表应用于图像。 4.
显示校正图像:
使用 `cv::imshow` 函数显示校正后的图像。
代码示例
以下示例演示了如何使用 OpenCV 进行伽马校正:```cpp
#include
255;}// 应用伽马校正Mat corrected;LUT(image, lut, corrected);// 显示校正图像imshow("Gamma Corrected Image", corrected);waitKey(0);return 0; } ```
**简介**Gamma 校正是一种图像处理技术,用于调整图像的亮度和对比度级别,使其更接近人眼的感知。它通过应用幂律函数将图像转换到另一个非线性的输入/输出空间。**多级标题****Gamma 校正的应用**Gamma 校正用于各种应用中,包括:* **图像增强:** 改善对比度、亮度和色调。 * **图像处理:** 校正相机响应、显示器差异和颜色再现。 * **计算机视觉:** 增强特征检测和模式识别。**Gamma 校正的数学原理**Gamma 校正公式定义为:``` 输出 = 输入^伽马 ```其中:* 输入是原始图像像素值 * 输出是校正后的像素值 * 伽马是控制校正程度的指数**OpenCV 中的 Gamma 校正**OpenCV 提供了几个用于执行伽马校正的函数:* `cv::LUT`:使用查找表进行非线性变换。 * `cv::pow`:逐像素应用幂律。 * `cv::GammaCorrector`:提供高级伽马校正控制。**Gamma 校正的步骤**在 OpenCV 中执行 Gamma 校正的步骤如下:1. **读取图像:** 使用 `cv::imread` 函数读取原始图像。 2. **创建伽马校正查找表:** 使用 `cv::LUT` 函数创建包含校正值的查找表。 3. **应用校正:** 使用 `cv::LUT` 或 `cv::pow` 函数将查找表应用于图像。 4. **显示校正图像:** 使用 `cv::imshow` 函数显示校正后的图像。**代码示例**以下示例演示了如何使用 OpenCV 进行伽马校正:```cpp
include