引导者数据仓库的四大特点
简介
数据仓库是一种用于存储和分析大量数据的集中式存储库。它将来自不同来源的数据整合在一起，允许组织从多个角度查看和分析其数据。数据仓库通常具有以下四个特点。
1. 主题导向
数据仓库根据特定的业务领域或主题组织数据。例如，一个数据仓库可以包含一个关于客户的表，其中包含有关客户的人口统计信息、购买历史和支持互动的数据。通过这种主题导向的方法，组织可以轻松地访问有关特定主题的所有相关数据。
2. 集成
数据仓库将来自不同来源的数据整合在一起，例如事务系统、CRM 系统和日志文件。通过整合数据，组织可以获得更全面的数据视图，并识别跨不同系统的数据模式。
3. 历史性
数据仓库存储历史数据，这使组织能够分析时间序列数据并识别趋势和模式。历史数据还可以用于预测建模和风险分析。
4. 不易变
数据仓库中的数据通常是不可变的，这意味着它不会被更新或覆盖。这确保了数据仓库中的数据始终是准确和一致的。但是，数据仓库的ETL（提取、转换和加载）过程可能会更新或加载新的数据，从而有效地扩展了历史数据集。
**数据仓库的四大特点****简介** 数据仓库是一种用于存储和分析大量数据的集中式存储库。它将来自不同来源的数据整合在一起，允许组织从多个角度查看和分析其数据。数据仓库通常具有以下四个特点。**1. 主题导向** 数据仓库根据特定的业务领域或主题组织数据。例如，一个数据仓库可以包含一个关于客户的表，其中包含有关客户的人口统计信息、购买历史和支持互动的数据。通过这种主题导向的方法，组织可以轻松地访问有关特定主题的所有相关数据。**2. 集成** 数据仓库将来自不同来源的数据整合在一起，例如事务系统、CRM 系统和日志文件。通过整合数据，组织可以获得更全面的数据视图，并识别跨不同系统的数据模式。**3. 历史性** 数据仓库存储历史数据，这使组织能够分析时间序列数据并识别趋势和模式。历史数据还可以用于预测建模和风险分析。**4. 不易变** 数据仓库中的数据通常是不可变的，这意味着它不会被更新或覆盖。这确保了数据仓库中的数据始终是准确和一致的。但是，数据仓库的ETL（提取、转换和加载）过程可能会更新或加载新的数据，从而有效地扩展了历史数据集。
