引导者## Python 中的正则表达式### 简介正则表达式（Regular Expressions，简称
Regex
）是一种强大的文本模式匹配工具，用于在文本中搜索符合特定模式的子串。Python 中的正则表达式模块（re）提供了丰富的功能，使开发者能够轻松地执行复杂的文本搜索和处理任务。### 多级标题#### 匹配模式正则表达式由一组模式组成，用于描述要匹配的文本特征。模式可以包含以下元素：
字符类（Character Classes）:
表示特定字符集合，如 `[a-z]`（匹配小写字母）或 `[0-9]`（匹配数字）。
元字符:
具有特殊含义的字符，如 `.`（匹配任意字符）或 `
`（匹配零次或多次）。
分组:
使用圆括号将模式分组，可以被引用或用于子匹配。#### 匹配操作re 模块提供了各种函数用于执行匹配操作：
`re.match(pattern, string)`: 从字符串的开头匹配模式。
`re.search(pattern, string)`: 在字符串中任何位置匹配模式。
`re.findall(pattern, string)`: 查找并返回所有匹配模式的子串。
`re.sub(pattern, repl, string)`: 用 repl 替换字符串中与模式匹配的所有子串。### 内容详细说明
基本语法
正则表达式模式通常以斜杠（`/`）开头和结尾，例如：```python pattern = r"/pattern/" ```其中，r 前缀指示模式为原始字符串，防止特殊字符被转义。
示例匹配
以下是一些示例匹配：
`/^[a-z]+$/`: 匹配只包含小写字母的单词。
`/.
@example.com/`: 匹配包含 @example.com 的电子邮件地址。
`/\d{3}-\d{2}-\d{4}/`: 匹配电话号码，格式为 ###-##-####。
分组和子匹配
使用圆括号可以将模式分组，并捕获匹配的子串：```python match = re.search(r"/(foo)\s+(bar)/", "foo bar") print(match.group(1)) # 输出: foo print(match.group(2)) # 输出: bar ```
高级特性
正则表达式还支持更高级的特性，如：
否定模式:
使用 ^ 在字符类中表示排除。
贪婪和非贪婪模式:
使用 `+` 或 `
?` 指定匹配的长度。
条件模式:
使用 `(?:...)` 创建非捕获组。
后行断言:
使用 `(?=...)` 或 `(?!...)` 匹配满足特定条件的子串。
使用示例
以下是一些使用正则表达式的实际示例：
验证电子邮件地址：
```python import redef is_valid_email(email):pattern = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"return re.match(pattern, email) ```
提取 URL 中的域名：
```python import redef get_domain_name(url):pattern = r"^(?:https?:\/\/)?(?:[^@\/\n]+@)?([^:\/\n]+)"return re.search(pattern, url).group(1) ```
最佳实践
使用原始字符串以避免转义问题。
使模式尽可能具体，但又不要太严格。
使用分组和子匹配来捕获有用的子串。
熟悉正则表达式的语法和特性。
对于复杂的任务，考虑使用正则表达式库（如 `regex`）。
Python 中的正则表达式
简介正则表达式（Regular Expressions，简称**Regex**）是一种强大的文本模式匹配工具，用于在文本中搜索符合特定模式的子串。Python 中的正则表达式模块（re）提供了丰富的功能，使开发者能够轻松地执行复杂的文本搜索和处理任务。
多级标题
匹配模式正则表达式由一组模式组成，用于描述要匹配的文本特征。模式可以包含以下元素：* **字符类（Character Classes）:** 表示特定字符集合，如 `[a-z]`（匹配小写字母）或 `[0-9]`（匹配数字）。 * **元字符:** 具有特殊含义的字符，如 `.`（匹配任意字符）或 `*`（匹配零次或多次）。 * **分组:** 使用圆括号将模式分组，可以被引用或用于子匹配。
匹配操作re 模块提供了各种函数用于执行匹配操作：* `re.match(pattern, string)`: 从字符串的开头匹配模式。 * `re.search(pattern, string)`: 在字符串中任何位置匹配模式。 * `re.findall(pattern, string)`: 查找并返回所有匹配模式的子串。 * `re.sub(pattern, repl, string)`: 用 repl 替换字符串中与模式匹配的所有子串。
内容详细说明**基本语法**正则表达式模式通常以斜杠（`/`）开头和结尾，例如：```python pattern = r"/pattern/" ```其中，r 前缀指示模式为原始字符串，防止特殊字符被转义。**示例匹配**以下是一些示例匹配：* `/^[a-z]+$/`: 匹配只包含小写字母的单词。 * `/.*@example.com/`: 匹配包含 @example.com 的电子邮件地址。 * `/\d{3}-\d{2}-\d{4}/`: 匹配电话号码，格式为
-
-
。**分组和子匹配**使用圆括号可以将模式分组，并捕获匹配的子串：```python match = re.search(r"/(foo)\s+(bar)/", "foo bar") print(match.group(1))
输出: foo print(match.group(2))
输出: bar ```**高级特性**正则表达式还支持更高级的特性，如：* **否定模式:** 使用 ^ 在字符类中表示排除。 * **贪婪和非贪婪模式:** 使用 `+` 或 `*?` 指定匹配的长度。 * **条件模式:** 使用 `(?:...)` 创建非捕获组。 * **后行断言:** 使用 `(?=...)` 或 `(?!...)` 匹配满足特定条件的子串。**使用示例**以下是一些使用正则表达式的实际示例：* **验证电子邮件地址：** ```python import redef is_valid_email(email):pattern = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"return re.match(pattern, email) ```* **提取 URL 中的域名：** ```python import redef get_domain_name(url):pattern = r"^(?:https?:\/\/)?(?:[^@\/\n]+@)?([^:\/\n]+)"return re.search(pattern, url).group(1) ```**最佳实践*** 使用原始字符串以避免转义问题。 * 使模式尽可能具体，但又不要太严格。 * 使用分组和子匹配来捕获有用的子串。 * 熟悉正则表达式的语法和特性。 * 对于复杂的任务，考虑使用正则表达式库（如 `regex`）。
