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## 正则表达式获取数字### 简介正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于匹配、搜索、替换和提取文本。在数据分析、网页抓取和文本处理等领域，使用正则表达式提取数字是一项非常常见的任务。本文将详细介绍如何使用正则表达式获取数字，并提供多种场景下的解决方案。### 基础知识#### 1. 数字匹配

`\d`: 匹配任意数字字符，等价于 `[0-9]`。#### 2. 量词

`

`: 匹配前面的字符或子表达式零次或多次。

`+`: 匹配前面的字符或子表达式一次或多次。

`?`: 匹配前面的字符或子表达式零次或一次。

`{n}`: 匹配前面的字符或子表达式恰好 n 次。

`{n,}`: 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次。

`{n,m}`: 匹配前面的字符或子表达式 n 到 m 次。#### 3. 分组

`(pattern)`: 将括号内的模式作为一个整体进行匹配，并可以使用反向引用。### 应用场景#### 1. 提取所有数字场景：从字符串中提取所有出现的数字。```python import retext = "This string has 123 numbers and 456 more." numbers = re.findall(r"\d+", text)print(numbers) # 输出: ['123', '456'] ```解释：

`\d+` 匹配一个或多个数字字符。

`re.findall()` 函数返回所有匹配到的结果，以列表形式存储。#### 2. 提取特定长度的数字场景：从字符串中提取特定长度的数字，例如电话号码。```python import retext = "My phone number is 123-456-7890." phone_number = re.search(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}", text)print(phone_number.group(0)) # 输出: 123-456-7890 ```解释：

`\d{3}` 匹配三个数字字符。

`-` 匹配连接符。

`re.search()` 函数返回第一个匹配到的结果，使用 `group(0)` 获取匹配到的完整字符串。#### 3. 提取带小数点的数字场景：从字符串中提取包含小数点的数字。```python import retext = "The price is $12.34." price = re.findall(r"\d+\.\d+", text)print(price) # 输出: ['12.34'] ```解释：

`\.` 匹配小数点字符。#### 4. 提取负数场景：从字符串中提取负数。```python import retext = "The temperature is -10 degrees Celsius." temperature = re.findall(r"-\d+", text)print(temperature) # 输出: ['-10'] ```解释：

`-` 匹配负号。### 总结本文介绍了使用正则表达式获取数字的基本方法，并通过不同的应用场景展示了具体的代码实现。正则表达式功能强大且灵活，掌握其基本语法和常用技巧可以帮助我们更高效地处理文本数据。

正则表达式获取数字

简介正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于匹配、搜索、替换和提取文本。在数据分析、网页抓取和文本处理等领域，使用正则表达式提取数字是一项非常常见的任务。本文将详细介绍如何使用正则表达式获取数字，并提供多种场景下的解决方案。

基础知识

1. 数字匹配* `\d`: 匹配任意数字字符，等价于 `[0-9]`。

2. 量词* `*`: 匹配前面的字符或子表达式零次或多次。 * `+`: 匹配前面的字符或子表达式一次或多次。 * `?`: 匹配前面的字符或子表达式零次或一次。 * `{n}`: 匹配前面的字符或子表达式恰好 n 次。 * `{n,}`: 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次。 * `{n,m}`: 匹配前面的字符或子表达式 n 到 m 次。

3. 分组* `(pattern)`: 将括号内的模式作为一个整体进行匹配，并可以使用反向引用。

应用场景

1. 提取所有数字场景：从字符串中提取所有出现的数字。```python import retext = "This string has 123 numbers and 456 more." numbers = re.findall(r"\d+", text)print(numbers)

输出: ['123', '456'] ```解释：* `\d+` 匹配一个或多个数字字符。 * `re.findall()` 函数返回所有匹配到的结果，以列表形式存储。

2. 提取特定长度的数字场景：从字符串中提取特定长度的数字，例如电话号码。```python import retext = "My phone number is 123-456-7890." phone_number = re.search(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}", text)print(phone_number.group(0))

输出: 123-456-7890 ```解释：* `\d{3}` 匹配三个数字字符。 * `-` 匹配连接符。 * `re.search()` 函数返回第一个匹配到的结果，使用 `group(0)` 获取匹配到的完整字符串。

3. 提取带小数点的数字场景：从字符串中提取包含小数点的数字。```python import retext = "The price is $12.34." price = re.findall(r"\d+\.\d+", text)print(price)

输出: ['12.34'] ```解释：* `\.` 匹配小数点字符。

4. 提取负数场景：从字符串中提取负数。```python import retext = "The temperature is -10 degrees Celsius." temperature = re.findall(r"-\d+", text)print(temperature)

输出: ['-10'] ```解释：* `-` 匹配负号。

总结本文介绍了使用正则表达式获取数字的基本方法，并通过不同的应用场景展示了具体的代码实现。正则表达式功能强大且灵活，掌握其基本语法和常用技巧可以帮助我们更高效地处理文本数据。