引导者## JSON 序列化与反序列化### 简介在现代软件开发中，数据交换是至关重要的环节。JSON (JavaScript Object Notation) 作为一种轻量级的数据交换格式，凭借其易于阅读和机器解析的特性，被广泛应用于 Web 应用、API 接口、配置文件等场景。而将数据结构转换为 JSON 格式的过程称为
序列化
，反之则称为
反序列化
。### JSON 序列化#### 定义JSON 序列化是指将 Python 对象（例如字典、列表、类实例）转换为 JSON 字符串的过程。 #### 作用
数据存储： 将数据结构保存到文件或数据库中。
数据传输： 通过网络传输数据，例如在前后端交互或不同系统之间通信。#### 方法Python 提供了 `json` 模块来处理 JSON 序列化操作，其中最常用的方法是 `json.dumps()`。```python import jsondata = {"name": "Alice","age": 30,"city": "New York" }json_string = json.dumps(data) print(json_string) # 输出： {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"} ```#### 参数`json.dumps()` 方法支持一些可选参数，用于控制序列化行为，例如：
`indent`: 指定缩进级别，用于格式化输出的 JSON 字符串。
`separators`: 自定义分隔符，默认使用逗号和冒号。
`sort_keys`: 将字典的键进行排序。
`default`: 指定处理无法序列化对象的函数。### JSON 反序列化#### 定义JSON 反序列化是指将 JSON 字符串转换为 Python 对象的过程。#### 作用
数据加载： 从文件或数据库中读取数据并还原为 Python 对象。
数据接收： 接收来自网络的数据并解析为可操作的对象。#### 方法Python 的 `json` 模块也提供了 `json.loads()` 方法用于反序列化 JSON 字符串。```python import jsonjson_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(json_string) print(data) # 输出： {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} ```#### 注意在进行 JSON 反序列化时，需要注意数据类型的匹配，例如 JSON 中的字符串在 Python 中会被解析为字符串类型，数字会被解析为整数或浮点数类型。### 总结JSON 序列化和反序列化是数据交换中必不可少的环节。Python 提供了 `json` 模块方便地进行这些操作。掌握这些知识对于构建现代应用程序至关重要。
JSON 序列化与反序列化
简介在现代软件开发中，数据交换是至关重要的环节。JSON (JavaScript Object Notation) 作为一种轻量级的数据交换格式，凭借其易于阅读和机器解析的特性，被广泛应用于 Web 应用、API 接口、配置文件等场景。而将数据结构转换为 JSON 格式的过程称为**序列化**，反之则称为**反序列化**。
JSON 序列化
定义JSON 序列化是指将 Python 对象（例如字典、列表、类实例）转换为 JSON 字符串的过程。
作用* 数据存储： 将数据结构保存到文件或数据库中。 * 数据传输： 通过网络传输数据，例如在前后端交互或不同系统之间通信。
方法Python 提供了 `json` 模块来处理 JSON 序列化操作，其中最常用的方法是 `json.dumps()`。```python import jsondata = {"name": "Alice","age": 30,"city": "New York" }json_string = json.dumps(data) print(json_string)
输出： {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"} ```
参数`json.dumps()` 方法支持一些可选参数，用于控制序列化行为，例如：* `indent`: 指定缩进级别，用于格式化输出的 JSON 字符串。 * `separators`: 自定义分隔符，默认使用逗号和冒号。 * `sort_keys`: 将字典的键进行排序。 * `default`: 指定处理无法序列化对象的函数。
JSON 反序列化
定义JSON 反序列化是指将 JSON 字符串转换为 Python 对象的过程。
作用* 数据加载： 从文件或数据库中读取数据并还原为 Python 对象。 * 数据接收： 接收来自网络的数据并解析为可操作的对象。
方法Python 的 `json` 模块也提供了 `json.loads()` 方法用于反序列化 JSON 字符串。```python import jsonjson_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'data = json.loads(json_string) print(data)
输出： {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} ```
注意在进行 JSON 反序列化时，需要注意数据类型的匹配，例如 JSON 中的字符串在 Python 中会被解析为字符串类型，数字会被解析为整数或浮点数类型。
总结JSON 序列化和反序列化是数据交换中必不可少的环节。Python 提供了 `json` 模块方便地进行这些操作。掌握这些知识对于构建现代应用程序至关重要。
