引导者## 智源人工智能### 简介北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是一个非营利性科研机构，成立于2018年11月，致力于打造“中国版OpenAI”，推动人工智能领域的发展和突破。研究院依托北京大学、清华大学、中国科学院等顶尖高校和科研机构，汇聚了国内外人工智能领域的顶尖人才，开展基础理论研究、关键技术攻关和应用场景探索。### 主要目标
推动人工智能基础理论突破：
聚焦人工智能领域重大科学问题，开展前沿基础理论研究，力争取得原创性、颠覆性突破。
打造世界级人工智能研究团队：
建立开放、灵活、高效的科研机制，吸引和培养国际一流的人工智能人才，形成国际领先的研究团队。
构建开源开放共享平台：
建设面向人工智能的基础设施和开源平台，推动数据、算法、算力等资源的开放共享，促进协同创新。
推动人工智能产业生态发展：
加强与产业界的合作，促进人工智能技术成果转化和应用落地，推动人工智能产业生态的健康发展。### 研究方向智源研究院的研究方向涵盖人工智能的多个领域，主要包括：
人工智能的数理基础
机器学习
自然语言处理
计算机视觉
认知神经科学启发的 AI
人工智能伦理与安全
### 主要成果自成立以来，智源研究院已取得一系列重要成果，包括：
发布“悟道”大模型：
“悟道”是我国首个超大规模智能模型，参数规模达到1.75万亿，在自然语言理解、图像识别、代码生成等方面取得了突破性进展。
构建大规模数据集：
开源发布了多个大规模数据集，如中文预训练语言模型数据集、多模态情感分析数据集等，为人工智能研究提供了重要数据支撑。
推动开源开放：
开源了多个重要的人工智能算法库和工具包，如深度学习框架“OneFlow”、自然语言处理工具包“FastNLP”等，为人工智能研究和应用提供了有力工具。
举办学术交流活动：
定期举办学术研讨会、论坛等活动，邀请国内外知名学者交流研讨，促进学术交流与合作。### 未来展望未来，智源研究院将继续致力于推动人工智能基础理论突破、关键技术创新和应用场景落地，打造世界一流的人工智能研究机构，为推动人工智能技术进步和产业发展做出更大贡献。
加强基础理论研究：
加大对人工智能基础理论的研究投入，力争在人工智能的数理基础、认知神经科学启发的 AI 等方向取得突破性进展。
推动关键技术攻关：
聚焦机器学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术领域，开展前沿技术攻关，力争取得国际领先的成果。
促进应用场景落地：
加强与产业界的合作，推动人工智能技术在医疗健康、智能制造、智慧城市等领域的应用落地，为经济社会发展赋能。
构建国际合作平台：
加强与国际知名高校、科研机构和企业的合作，构建开放共享的国际合作平台，共同推动人工智能的发展。
智源人工智能
简介北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是一个非营利性科研机构，成立于2018年11月，致力于打造“中国版OpenAI”，推动人工智能领域的发展和突破。研究院依托北京大学、清华大学、中国科学院等顶尖高校和科研机构，汇聚了国内外人工智能领域的顶尖人才，开展基础理论研究、关键技术攻关和应用场景探索。
主要目标* **推动人工智能基础理论突破：** 聚焦人工智能领域重大科学问题，开展前沿基础理论研究，力争取得原创性、颠覆性突破。 * **打造世界级人工智能研究团队：** 建立开放、灵活、高效的科研机制，吸引和培养国际一流的人工智能人才，形成国际领先的研究团队。 * **构建开源开放共享平台：** 建设面向人工智能的基础设施和开源平台，推动数据、算法、算力等资源的开放共享，促进协同创新。 * **推动人工智能产业生态发展：** 加强与产业界的合作，促进人工智能技术成果转化和应用落地，推动人工智能产业生态的健康发展。
研究方向智源研究院的研究方向涵盖人工智能的多个领域，主要包括：* **人工智能的数理基础** * **机器学习** * **自然语言处理** * **计算机视觉** * **认知神经科学启发的 AI** * **人工智能伦理与安全**
主要成果自成立以来，智源研究院已取得一系列重要成果，包括：* **发布“悟道”大模型：** “悟道”是我国首个超大规模智能模型，参数规模达到1.75万亿，在自然语言理解、图像识别、代码生成等方面取得了突破性进展。 * **构建大规模数据集：** 开源发布了多个大规模数据集，如中文预训练语言模型数据集、多模态情感分析数据集等，为人工智能研究提供了重要数据支撑。 * **推动开源开放：** 开源了多个重要的人工智能算法库和工具包，如深度学习框架“OneFlow”、自然语言处理工具包“FastNLP”等，为人工智能研究和应用提供了有力工具。 * **举办学术交流活动：** 定期举办学术研讨会、论坛等活动，邀请国内外知名学者交流研讨，促进学术交流与合作。
未来展望未来，智源研究院将继续致力于推动人工智能基础理论突破、关键技术创新和应用场景落地，打造世界一流的人工智能研究机构，为推动人工智能技术进步和产业发展做出更大贡献。* **加强基础理论研究：** 加大对人工智能基础理论的研究投入，力争在人工智能的数理基础、认知神经科学启发的 AI 等方向取得突破性进展。 * **推动关键技术攻关：** 聚焦机器学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术领域，开展前沿技术攻关，力争取得国际领先的成果。 * **促进应用场景落地：** 加强与产业界的合作，推动人工智能技术在医疗健康、智能制造、智慧城市等领域的应用落地，为经济社会发展赋能。 * **构建国际合作平台：** 加强与国际知名高校、科研机构和企业的合作，构建开放共享的国际合作平台，共同推动人工智能的发展。
