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如何做好用户分析
用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等；关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等；用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。
首先，您需要收集客户的各种数据，例如客户的交易时间，交易时间，消费金额，购买的主要产品等，这些数据必须真实准确，否则将毫无意义。分析收集的数据，通常将客户分为有效客户和无效客户。
点击分析模型 点击分析模型在各行业内数据分析应用较为广泛，是重要的数据分析模型之一。
则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。留存用户 留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
有几下几点：确定基本的服务人群、分析目标客户的共同需求点、将需求点纳入营销计划、分析竞争对手、安排制作，上线评估数据效果。正确的目标客户定位，能够正确地把握用户的心理，让产品或者服务能够更加精准，也更加深入人心。
用户运营——6大用户分析增长模型
1、-10-1模型用户金字塔模型 用户金字塔模型第一级是社区的管理人员。一般面对用户的是运营人员。第二级是用户管理工具。如版主体系、社群（兴趣小组、部落、联盟、公会等等），再就是用户在社区中自发形成的组织。
2、用户健康度分析：是基于用户行为数据综合考虑的核心指标，体现产品的运营情况，为产品的发展进行预警。 用户画像分析：是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。
3、用户画像的正式名称是UserProfile，是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
常用的分析方法及模型有哪些?
1、常用的数据分析方法（模型）有：事件分析、漏斗分析、用户路径分析、留存分析、session分析、热力分析、归因分析、间隔分析、分布分析、LTV分析、用户行为序列分析、用户属性分析、用户分群分析。
2、对比分析数据分析方法 很多数据分析也是经常使用对比分析数据分析方法。对比分析法通常是把两个相互有联系的数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象在某一标准的数量进行比较，从中发现其他的差异，以及各种关系是否协调。
3、PEST分析法PEST，也就是政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)，能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
4、机理分析法：这种方法主要用来描述难以用符号、图表或方程表示的复杂对象、事物和过程。它通常用于物理现象的建模。测试分析法：这种方法主要用来检验所建立的模型是否能很好地反映实际问题。它通常用于模型验证和模型修正。
