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AI(人工智能)到底是什么?
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。
人工智能的英文缩写为ai，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是一门新兴的技术科学，旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能AI（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用通俗的话来说就是研究如何让计算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。
人工智能的定义是?
人工智能（Artificial Intelligence）人工智能site:gov.cn，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的定义《博弈圣经》人工智能的定义人工智能site:gov.cn；人们把理性看成智能、把智能看成（0、）三维数码、把三维数码看成逻辑，人工智能，也就是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。
人工智能（AI）的定义是：一种能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、设计、开发和应用的技术科学，旨在使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。这个定义包含了几个关键要素。
人工智能是人类智慧与机器的结合，这一定义强调了人类智能与计算机技术的融合。
首个全国范围大型人工智能领域竞赛在京启动
1、据了解人工智能site:gov.cn，本次竞赛为首个全国范围大型人工智能领域竞赛。
2、首届全国人工智能应用场景创新挑战赛近日正式启动以场景驱动 数智强国为主题。人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。
3、根据中国机器人及人工智能大赛人工智能site:gov.cn的官网可知人工智能site:gov.cn，中国机器人及人工智能大赛设有三等奖人工智能site:gov.cn，并对获奖同学颁发荣誉证书。
4、年机器人大赛时间为8月。科技展示。经国务院批准，北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会共同主办了五届世界机器人大会，这是人工智能site:gov.cn我国机器人域规模大、规格高、国际元素丰富的国际会议。
5、中国机器人及人工智能大赛是教育部A类比赛。中国机器人及人工智能大赛是一项历史悠久、影响广泛的全国性学科竞赛。
什么专业就业前景好?
1、前景好。计算机科学与技术人工智能site:gov.cn：随着科技人工智能site:gov.cn的发展人工智能site:gov.cn，计算机科学与技术领域的需求持续增长。无论是人工智能、大数据分析、网络安全还是软件开发，这些领域都有很好的就业前景。
2、临床医学专业是医学类专业中报考人数最多的专业之一，该专业的就业确定性比较强，毕业后可在医疗卫生单位、医学科研等部门工作，不过相关岗位对学历要求较高，至少要研究生学历。
3、可以学习视频剪辑技术、室内装潢、电子商务技术、前教育少儿编程专业、智慧交通乘务类专业、形象设计与健康管理专业，这些专业前景广阔，就业前景好。
4、软件工程专业 软件工程是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。
5、目前，以下几个专业的就业前景较好：人工智能与数据科学：随着人工智能技术的快速发展，对人工智能专业人才的需求也在不断增加。数据科学家、机器学习工程师等职位受到热捧，就业前景较好。
6、人工智能：人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前人工智能处于大热阶段，个科研机构、科技企业等都需要这方面的人才，就业前景广阔。
学习人工智能有什么要求吗?
数学基础扎实。数学对于人工智能专业的学习具有非常现实的意义，目前人工智能领域的诸多研究方向，都离不开数学知识，所以一个扎实的数学基础是能够学好人工智能知识的前提。计算机科学基础扎实。
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。
学习人工智能专业，首先要求具有非常好的数理功底，有一定的计算机基础，学习人工智能会更容易。
概率论也是人工智能研究中必备的数学基础。随着连接主义学派的兴起，概率统计已经取代了数理逻辑，成为人工智能研究的主流工具。在数据爆炸式增长和计算力指数化增强的今天，概率论已经在机器学习中扮演了核心角色。
