引导者本文目录一览：
- 1、Docker部署单节点ElasticSearch7+配置kibana7+X-Pack
- 2、filebeat+elasticsearch+logstash+kibana收集系统日志(docker)
- 3、docker容器化部署技巧
- 4、docker-compose安装ELK
Docker部署单节点ElasticSearch7+配置kibana7+X-Pack
默认情况下，拥有安全免费许可证时，Elasticsearch安全功能被禁用。 要启用安全功能，需要设置xpack.security.enabled。
data节点： 配置文件中node.data属性为true(默认为true)，就有资格被设置成data节点。 data节点主要用于执行数据相关的操作。
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
filebeat+elasticsearch+logstash+kibana收集系统日志(docker)
我们这里用到的是 filebeat+elk(elasticsearch+logstash+kibana) 来进行系统日志的收集。filebeat安装在各个服务器中，Logstash+ElasticSearch+Kibana安装在一台专门用于基础服务的服务器上。
ELK组合 - 功能与扩展的完美结合ELK（Elasticsearch， Logstash， Kibana）套装是日志处理的热门选择，开源且功能丰富。它的可扩展性让你可以随需求扩展，但维护复杂性可能是个挑战。
日志采集方式有三种：本地文件、远程接口、流式数据。本地文件 将应用程序或服务产生的日志写入本地文件，并通过定期轮询或定时上传的方式将这些文件传输到中央存储或分布式存储系统中。
docker容器化部署技巧
1、要确定容器是否运行，使用命令：将列出所有容器及其状态（图C）。如果容器仍在运行，我们必须在同一端口部署另一个容器之前将其终止（否则端口会发生冲突，从而阻止容器部署）。
2、第1章将描述什么是容器，以及容器与非容器化应用的差别。在第2章中，将学习如何在通用Liunx系统( 如Fedora和Ubuntu)以及面向容器的特定Linux系统(如CoreOS和Project Atomic).上安装Docker。
3、-v： 指定主机到容器的目录映射关系 这样就以容器的方式启动了zookeeper的服务，可以通过 docker exec -it zookeeper bash 命令进入容器中进行一些操作，例如查看服务启动是否正常。
4、我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
5、Docker可以安装在任何支持AUFS和内核版本大于等于8的Linux系统上。但从概念上来说它并不依赖于这些技术，以后也可以和类似的技术一起运行，例如Solaris的Zones或BSD jails，并将ZFS作为文件系统。
docker-compose安装ELK
内容分别如下：app.pyDockerfiledocker-compose.yml运行过程看一下刚刚启动的容器：上述命令会自动帮你构建镜像，并按照配置启动容器组。按照菜鸟的步骤，使用yum安装即可。
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件 之后随便是用一个文本编辑器打开，写入下面内容 这样看起来是不是思路清晰多了呢，我们接下来运行一下 -d 后台运行，否则运行log就会出现在你的屏幕上。。
先决条件： Docker Machine 已经安装完毕。解决方案： 将 Docker-Compose 安装在Boot2Docker虚拟机中。
