引导者本文目录一览：
yaml文件使用
1、读取yaml文件(数组用下标[x]，字典用[key]) 编写一个py文件，读取yaml文件，yaml文件需要通过safe_load方法转换成字典格式，然后再通过字典取值的方式获得值。
2、由于YAML使用空白字符和分行来分隔资料，使得它他特别适合用grep、Python、Perl、Ruby操作。其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号，如yaml转：引号、各种括号等，这些符号在嵌套结构中会变得复杂而难以辨认。
3、YAML 规范可以在 yaml.org 找到，官方还提供了一个便捷的 YAML小抄 。 yaml转；再次强调，字符串不需要包在引号之内。
如何用python将yaml格式文件转换为json
1、第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’，以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。
2、第一种方式是，dumps（dict1）是将python数据类型转化为JSON类型yaml转的字符串string，dump（dict1，sp）将python数据类型转化为文件流，sp表示写入文件yaml转的路径。第二种方式是通过dumps转化成字符串，然后再写入。
3、一般正常的用法是yaml转：涉及到，在json字符串，来自字符变量或文件内容，和不同类型的变量，之间的转换。
4、JS对象转换成为JSON 流程yaml转：读取前端页面数据，组装成为JS对象，并通过jQuery的$.post()方法传递给python。处理：引用一个jsonjs文件，调用JSON.stringify()方法。
5、在JSON中，数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟：（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔。
6、Yaml文件内容如下：Python解析输出为：Yaml文件内容如下：Python输出为：如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号。
YAML用法详解
1、YAML 规范可以在 yaml.org 找到，官方还提供了一个便捷的 YAML小抄 。再次强调，字符串不需要包在引号之内。
2、读取yaml文件(数组用下标[x]，字典用[key]) 编写一个py文件，读取yaml文件，yaml文件需要通过safe_load方法转换成字典格式，然后再通过字典取值的方式获得值。
3、文本编辑器：使用文本编辑器（如Notepad、Notepad++、Sublime Text、Atom、VS Code等）打开YML文件。右键点击文件，选择打开方式，然后选择你喜欢的文本编辑器。
yaml数组类型详解
在MATLAB中，数组主要分为以下几类： 数值数组：这是最常用的数组类型，可以存储任何数值类型的数据，包括整数、浮点数等。 结构数组：结构数组允许你存储不同类型的元素在一个数组中，并且可以为每个元素提供一个名称。
从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构：1). 对象：键值对的集合（简称 映射或字典）例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。
转换为Python yaml 文件通过 pyyaml 库转换后就是 Python 中对应的数据类型。直接进行操作即可，相较从 excel 中读取数据全部是字符串的方式来说，处理更方便。相对于 json 格式，可读性更高。
在YAML里面，结构通过缩进来表示，连续的项目通过减号-来表示，map结构里面的key/value对用冒号：来分隔。YAML也有用来描述好几行相同结构的数据的缩写语法，数组用[]包括起来，hash用{}来包括。
在 js 中我们称之为对象数组，而在 yaml 中我们叫 复合结构 。比如这样一个稍复杂的 JSON： 转换成复合结构的 YAML： 若你想尝试更复杂结构的转换，可以在 这个 网页中在线实践。
