引导者本文目录一览：
- 1、请MongoDB的索引六种类型。
- 2、mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...
- 3、mongo和mysql索引有什么不同?
- 4、mongodb为什么没创建索引,他就有索引
- 5、mongodb建立索引&查看索引&删除索引
请MongoDB的索引六种类型。
1、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
2、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
4、MongoDB不同类型查询最优索引总结 腾讯云MongoDB当前已服务于 游戏 、电商、社交、教育、新闻资讯、金融、物联网、软件服务、 汽车 出行、音视频等多个行业。
5、foreground 方式建立索引，它导致 secondary 同样引发数据库阻塞问题。6 版本修复了这个 Bug，6 版之后使用 background 方式建立索引时，真正转向后台运行了。
mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...
1、复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引mongodb索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。
2、)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}mongodb索引，{unique：true})为a字段建立唯一索引。
3、这里创建的索引是一个基于name和value字段的复合索引。让我们创建数百万个包含了值为0至100的随机数值的伪造属性的文档。
4、(1)单键索引 (2)复合索引 (3)唯一性索引 (4)稀疏索引 如索引的字段会出现null的值mongodb索引，或是大量文档都不包含被索引的键。
5、集合中索引不能超过64个 索引名的长度不能超过125个字符 一个复合索引最多可以有31个字段 超过1024bytes大小的键不会受到唯一索引的约束mongodb索引，可以插入多个同样的8KB长的字串，因这些不会被索引。
6、>mongodb索引； db.things.ensureIndex({j：1})EnsureIndex()函数自是在索引不存在的情况下才会创建。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。
mongo和mysql索引有什么不同?
1、Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
2、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
3、在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
4、在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
5、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。
mongodb为什么没创建索引,他就有索引
mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立。
所以可以说，innodb的数据文件是依靠主键组织起来的，这也就是为什么innodb引擎下创建的表，必须指定主键的原因，如果没有显式指定主键，innodb引擎仍然会对该表隐式地定义一个主键作为聚簇索引。
如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率。
)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。
mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
