引导者本文目录一览：
- 1、《R语言实战(第2版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
- 2、求R语言实战书籍电子版百度云资源
- 3、《R语言实战》自学笔记68-相关图和马赛克图
- 4、《R语言实战》自学笔记20-数据变更
- 5、《R语言实战》自学笔记37-箱线图
- 6、《R语言数据分析与挖掘实战》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源...
《R语言实战(第2版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
1、开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。
2、https：//pan.baidu.com/s/1m1WD1CVfeZQLkxxv-nG-OQ 提取码：1234 本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。
3、先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
4、数据准备 统计概念学习。(1)当观测值为奇数时，(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时，n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。
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聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据r语言实战电子版，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。
《R语言入门与实践(图灵出品)》：这本书和《R语言实战》非常相似，都是面向R语言的编程基础和入门。它以实例驱动的方式教授R语言的使用，非常适合初学者阅读。
R官方文档：R官方网站提供了详细的用户手册和教程，包括入门指南、函数参考和实例演示等。这是学习R语言最权威和全面的资源之一。
掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。
《R语言实战》自学笔记68-相关图和马赛克图
可以使用colorRampPallette()函数来指定四种颜色。 colorRampPalette 函数支持自定义r语言实战电子版的创建一系列r语言实战电子版的颜色梯度。马赛克图（Mosaic Plot）是利用列联表对分类数据进行的图形表示r语言实战电子版，它可观察两个或多个分类变量之间的关系。
框内的数字是行变量和列变量之间的相关系数Rr语言实战电子版，相关系数R绝对值越大，颜色越深（红正，蓝负）。
首先打开r语言文档，输入标题。然后选中标题。接着点击工具菜单栏的开始。之后可以在段落这边找到找到居中的选项。随后点击标题就会居中。
is.corrr语言实战电子版：逻辑值，若为TRUE，不强制要求矩阵是正方形的相关系数矩阵，图例范围也会随数据变化 diag：是否显示对角线值。
《R语言实战》自学笔记20-数据变更
rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。
R函数的诸多有趣特性之一，就是它们可以应用到一系列的数据对象上，包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。R中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。
标准化公式： 其中，x为观测者， 为平均值，S为标准差。scale(x， center = TRUE， scale = TRUE) x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。
《R语言实战》自学笔记37-箱线图
y ~ Ar语言实战电子版，这将为类别型变量Ar语言实战电子版的每个值并列地生成数值型变量yr语言实战电子版的箱线图。公式y ~ A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图。小提琴图是箱线图与核密度图的结合。
箱线图主要是通过四分位数描述数据分布r语言实战电子版，通过最大值，上四分位数，中位数，下四分位数，最小值五处位置描述数据分布情况。
资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。
图例绘制在图外 4 自定义图例 有时候绘制出的图是分组图，这时候需要自定义绘制图例。
r语言实战电子版你可以通过选项 lower.panel和upper.panel来分别设置主对角线下方和上方的元素类型。而text.panel和diag.panel选项控制着主对角线元素类型。下三角部分，默认地，蓝色和从左下指向右上的斜杠表示单元格中的两个变量呈正相关。
特殊符号 有时候需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，还有一些公式等。这里需要用到函数expression(...)，...是要输入的表达式。 可以通过help(plotmath)以获得更多表达式的细节和示例。
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提取码： dbyc 书名：R语言数据分析与挖掘实战 豆瓣评分：5 作者：张良均/云伟标/王路 出版社： 机械工业出版社 出版年： 2015-10 页数： 326 内容简介：本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。
从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
作者简介：张良均 ，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。
张丹，R语言资深用户，系统架构师，况客科技联合创始人(Qutke.com）。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验，精通Java、R和Javascript三种编程语言，熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。
毕业于北京航空航天大学，获计算机专业学士和硕士学位。林建伟，现就职于SAS软件研究开发（北京）有限公司，任资深分析咨询师。研究领域为大数据处理、数据挖掘、预测优化、库存优化、图论及相关应用。
