引导者本文目录一览：
- 1、hive中创建外部分区表使用location是指定数据存放位置还是指数据来源...
- 2、spark、hive、impala、hdfs的常用命令
- 3、hive建表语句
- 4、hive中已有的表,查看其建表语句
- 5、hive是怎么建表中用到其他表时怎么用
- 6、如何每日增量加载数据到Hive分区表
hive中创建外部分区表使用location是指定数据存放位置还是指数据来源...
外部表在创建时必须同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）hivelocation，Hive在创建内部表时hivelocation，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表hivelocation，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置作任何改变。
外部表与内部表相反，可以指定location，可以不基于hive来操作外部表文件。当表被删除或者分区被删除时对应的数据还会存在。只是hive删除hivelocation了其元信息，表的数据文件依然存在于文件系统中。
说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。
创建表时，内部表会将数据移到仓库指定路径，创建外部表时，仅记录数据所在路径，不对数据所在位置做任何改变 删除表时，内部表会将数据与元数据一起删除，外部表则只删除元数据。
创建 person4 表并设置 person表的数据路径。查询 person4 表信息；person4中的表数据全部来自于person表。
创建一个内部表可以用如下语句： 外部表 外部表指向特定目录的一份数据，Hive并不对该数据具有所有权。当删除表时，不会删除该目录下的数据，数据可以被多个工具共享。
spark、hive、impala、hdfs的常用命令
和HIVE的ANALYZE TABLE类似，这个命令主要也是为了优化查询，加快查询的速度。本来IMPALA是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的，但是这个命令不是很好用同时不稳定，所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。
上次讲过HIVE 的一个常用命令 MSCK REPAIR TABLE ， 这次讲讲HIVE的 ANALYZE TABLE 命令，接下来还会讲下Impala的 COMPUTE STATS 命令。这几个命令都是用来统计表的信息的，用于加速查询。
Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。
hive建表语句
以下脚本可以生成hive表字段注释修改语句。注hivelocation：其hivelocation他关系型数据库如hivelocation：oracle 可以通过相同的思路hivelocation，读取元数据，修改脚本语法实现。
创建一个内部表可以用如下语句： 外部表 外部表指向特定目录的一份数据，Hive并不对该数据具有所有权。当删除表时，不会删除该目录下的数据，数据可以被多个工具共享。
对于 bucket map join 中的两个表，如果每个桶内分区字段也是有序的，则还可以进行 sort merge bucket map join。
hive中已有的表,查看其建表语句
descformattedtable_name；desctable_name。电脑常见问题 主板不启动hivelocation，开机无显示hivelocation，有显卡报警声。故障原因：一般是显卡松动或显卡损坏。处理办法：打开机箱，把显卡重新插好即可。
— 基本同上，但是会将得到hivelocation的DDL提交到当前hivelocation的hive环境，可用来在不同的hive环境中复制表结构。
创建一个视图 可以创建一个视图，在执行SELECT语句的时候。
Hive 支持常用的 SQL Join 语句，例如内连接、左外连接、右外连接以及 Hive 独有的 map 端连接。其中 map 端连接是用于优化 Hive 连接查询的一个重要技巧。先准备三张表。
在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果hivelocation你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive -f xxxxx.hql。3 进入hive之后一一般默认的数据库都是default。
hive是怎么建表中用到其他表时怎么用
1、在hive默认创建到表是内部表，外部表创建需要加 EXTERNAL 命令，如： CREATE EXTERNAL table_name 。
2、EXTERNAL 顾名思义是外部的意思，此关键字在建表语句中让使用者可以创建一个外部表，如果不加该关键字，则默认创建内部表。
3、当我们删除内部表时，同时会删除这个表中的数据。内部表不方便与其他工具共享数据。
4、参考： Hive学习3：Hive三种建表语句详解 在建表时，要通过语法，将HDFS上的文件映射成表结构。所以在建表时与sql上有些许不同。 不过，建立好表以后，已经映射成表结构，那么操作就跟sql很相似了。
5、表：Hive 数据库中包含表，这些表用于存储数据。表的结构在创建时定义，通常使用 HiveQL 创建。分区：表可以分成分区以提高查询性能。分区是表的子集，根据一个或多个列的值进行划分。
6、Hive中内部表与外部表的区别：\x0d\x0a\x0d\x0aHive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
如何每日增量加载数据到Hive分区表
讲MR输出数据到hive表的location分区目录hivelocation，然后通过Sql添加分区即可。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表hivelocation，分区字段和path。
从本地文件系统中导入数据到Hive表hivelocation；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。例如，使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。
hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件中所有hive表的DDL，如果有按天的分区则默认执行最近7天的分区DDL。同时，table支持符合sql语法的正则表达式，如果有多个表匹配，则提示用户选择(使用file则自动关闭该交互功能)。
将存放在excel表中的数据如何导入到hive中，首先前提是excel表中数据类型以及长度要和hive仓库中表的字段属性一致，否则会报异常。
