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etl的工具有哪些
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。
2、ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
3、较为知名的开源ETL工具有： KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，已经有多年的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发。
4、用程序的好处就是适配性强，可扩展性强，可以集成或拆解到到任何的程序处理过程中，有的时候使用程序开发效率更高。难就难在对维护人员有一定的技术要求，经验转移和可复制性不够。
5、前面应该还有个数据生产者，比如flume. flume负责生产数据，发送至kafka。 spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算。 计算结果保存至redis，供实时推荐使用。
6、技术方面：需要学习使用数据源、目标端工具的基本使用（如 oracle MySQL hive等）；需要学习etl工具的安装配置常用错误解决（如 kettle DataStage infa sqoop datax等）理论方面：懂得数仓分层架构，维度建模等。
mysql一般用什么管理工具?
在mysql工具集中，管理员使用最频繁的就是mysql命令了，它是连接数据库的客户端工具，类似oracle中的sqlplus，通过它可以进入mysql控制台界面。
MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator， MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格，删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。
Induction Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。
大家常用哪个MySQL客户端工具,除了命令行那个mysql之外?
1、mysqlUSE db-test；Database changed mysqlDELETE FROM content 一WHERE usemame=MySQL初学者Query OKmysql表设计工具，1 rOW affected(0.09 sec)请列举两个常用的MySQL客户端管理工具。
2、客户端系统则是连接数据库服务器mysql表设计工具，用来执行查询、修改和管理数据库中的数据的程序。客户端系统也由一组软件组成mysql表设计工具，如mysql命令行工具、mysqldump导出工具等；安装包一般为mysql-client-version。
3、自2001 年以来，Navicat 已在全球被下载超过 2，000，000 次，并且已有超过 70，000 个用户的客户群。《财富》世界 500 强中有超过 100 家公司也都正在使用 Navicat。
4、[填空题] 在MySQL的安装过程中，若选用“启用TCP/IP网络”，则MySQL会默认选用的端口号是___。参考解析：3306 13[简答题] 请列举两个常用的MySQL客户端管理工具。
5、mycli：mysql 客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似 ipython，可以替代 mysql 命令。jq： json 文件处理以及格式化显示，支持高亮，可以替换 python -m json.tool。
mysql可视化工具哪个比较好用(数据库可视化工具哪个好用)
五个常见mysql表设计工具的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
而且BDP个人版有个好处：当我第一次做好可视化分析，以后数据就会自动实时更新mysql表设计工具了（可连接数据库啊），不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。
OurwayBI V0数据可视化工具不仅能通过AI快速抓取指定外部数据，其经过优化后的筛选控件、联动、钻取等，能帮助企业快速找出数据重点。
