引导者本文目录一览：
- 1、oracle中的over函数怎么用的，什么意思
- 2、Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()
- 3、oracle 求和函数
- 4、Oracle分析函数之Lag和Lead()使用
- 5、oracle分析函数over partition by 和group by的区别
oracle中的over函数怎么用的，什么意思
over函做拿并数是oracle中的分析函数，分析函数是对行集组进行聚合计算，但是不敏岁像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。
使用方法为：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
扩展资料
在SQL语句中，很多查询语句需要进行GROUP BY分组汇总，但是一旦经过分组，SELECT返回的记录孢数就会减少。为了保留所有原始行记录，并且仍可以进行分组数据分析，分析函数应运而生。
oracle数据库函数，分析函数用于为行定义一个窗口，对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号，那么接下来生成的序号还是。
参考资纯迹料来源：百度百科-分析函数
[img]Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()
对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简谨滚碰单。
当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为祥谈前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排备弊序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。
oracle 求和函数
连续求和分析函数 sum(…) over(…)
NC示例：
1、select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo
【示旁亩例】
原表信息
规则
sum(…) over( )，对所有行求和。
sum(…) over( order by … )， 连续求和。
sum(…) over( partition by… )，同组内所行求和。
sum(…) over( partition by… order by … )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内。
扩展资料
oracle 数据库的特点
1、完整的数据管理功能：
1）数据的大量性
2）数据的保存的持久性
3）数据的共享性
4）数据的可靠性
2、完备关系的产品：
1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；
2）保证访问的准则
3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，行启贺相应的视图中的数据同时变化
4）数据物理性和逻辑性独立准档派则
3、分布式处理功能：
ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
参考资料来源：百度百科-Oracle数据库
Oracle分析函数之Lag和Lead()使用
在平时的工作中，由于主要接触ERP方面的业务数据处理，Oracle的分析函数一直没怎么使用，但随着公司开始做数据分析，Oracle的分析函数出现的越来越频繁。因此准备把分析函数中重要的几个常用函数用法分析下。
Lag(): 在镇档查询中取御闷乱出同一字段前N行的数据作为独立的列。
表达罩穗式理解为：按column2进行分组且根据column3进行排序，取column1前N行(往前数第N行)的列值，如果为空则用xxxx进行默认。
由此可以想到，采用该方式可以计算环比以及同比，同比与表间join，该函数将大大减少SQL的量。
Lead(): 在查询中取出同一字段后N行的数据作为独立的列。
表达式理解为：按column2进行分组且根据column3进行排序，取column1后N行(往后数第N行)的列值，如果为空则用xxxx进行默认。
lag和lead的函数，主要应用于查找前后行的列记录，使用这两个分析函数，可以减少子查询或表关联，并且能够大大提升sql语句性能。
oracle分析函数over partition by 和group by的区别
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
分析函数的形式：分析函燃含数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) 。
使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。
案例：
案例1：显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资。
SELECT E.Department_Id,
E.Employee_Id,
E.Last_Name,
E.Salary,
LAST_VALUE(E.Salary) OVER(PARTITION BY E.Department_Id ORDER BY E.Salary ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
FROM employees E;
--unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一皮高笑条记录，也就是按Department_Id分组之后的,所有该小组的记录
--unbounded：不受控制的念敏，无限的
--preceding：在...之前，
--following：在...之后
