引导者

股市趋势技术分析简介股市趋势技术分析是指通过研究历史价格数据来预测未来价格走势的技术分析方法。它基于以下假设： 市场趋势会延续。 历史价格模式会重复。 市场行为受心理因素影响。一、趋势分析 上升趋势：股价创出越来越高的峰值和低点。 下降趋势：股价创出越来越低的峰值和低点。 横盘趋势：股价在一定范围内波动，没有明确的上升或下降趋势。二、技术指标 移动平均线（MA）：平滑过去一段时间内的价格数...

## 机械电子学：跨越机械与电子的桥梁### 1. 简介机械电子学（Mechatronics），也称为机电一体化，是一个跨学科领域，融合了机械工程、电子工程、计算机科学和控制工程的原理和技术。这一领域的目标是设计和制造更智能、更高效、更可靠、更经济的系统和产品。从简单的家用电器到复杂的工业机器人，机械电子学已经渗透到我们生活的方方面面，并持续推动着技术革新。### 2. 机械电子学的核心要素机械...

## 人脸识别机器### 简介人脸识别机器是一种利用生物识别技术来自动识别或验证个人身份的机器。它通过分析人脸特征，将其与数据库中的已知人脸进行比对，从而实现身份识别。近年来，随着人工智能和机器学习的快速发展，人脸识别技术取得了重大突破，并在各个领域得到广泛应用。### 人脸识别机器的工作原理人脸识别机器的工作流程通常包括以下步骤：1. 图像采集: 使用摄像头或其他图像传感器获取人脸图像。 2....

简介ABB 协作机器人（Collaborative Robot）是一种新型机器人，可在与人类协同工作时提高生产力和安全性。这些机器人配备先进传感器和安全功能，使它们能够在人员附近安全地执行任务。多级标题用途和优点 装配和拆卸：协作机器人可以协助装配和拆卸任务，提高准确性和重复性。 材料搬运：它们可以安全地搬运重物或易碎物品，从而提高效率并降低工伤风险。 质量控制：协作机器人配备摄像机和传感器，...

大语言模型综述简介大语言模型（LLM）是一种高度复杂的机器学习模型，可以理解和生成类人文本。它们由海量文本数据的训练而来，并具备先进的自然语言处理能力。技术原理LLM 基于变压器神经网络架构，该架构允许模型并行处理长段文本序列。它们通过无监督学习进行训练，从海量文本语料库中学习语言模式和关系。类型LLM 有多种类型，包括： 基于 Transformer 的 LLM：GPT-3、BERT、T5 基...

人工智能新的研究热点简介人工智能（AI）领域正在快速发展，新的研究热点不断涌现。本文探讨了当前 AI 研究中一些最激动人心和最有前途的领域。一、生成式 AI 简介：生成式 AI 是一种能够创建新内容（例如文本、图像、音乐）的 AI 技术。 内容：生成式 AI 模型使用大数据和机器学习算法来学习特定内容的模式和结构。它们可以生成逼真的文本、高分辨率图像、原创音乐和其他形式的创意内容。二、强化学习...

知识图谱的典型应用简介 知识图谱是一种结构化的数据表示形式，其中包含了现实世界实体、概念和它们之间的关系。近年来，知识图谱在各种领域得到了广泛应用，以下是一些典型的应用场景：搜索引擎增强 实体搜索：知识图谱用于丰富搜索引擎的实体搜索结果，提供详细的实体信息，如属性、关系和图片。 知识面板：在搜索结果中显示知识面板，提供对特定实体的简洁概览，包括其属性、关系和摘要。人工智能推理 问答系统：知识...

自动控制系统简介自动控制系统是一种使用传感器、控制器和执行器来调节、监督和控制系统或过程的参数的装置。它广泛应用于各种行业，从制造业到医疗保健。多级标题传感器传感器是自动控制系统中至关重要的组件，它们检测系统或过程中的物理量，例如温度、压力或位置。传感器将检测到的值转换为可以由控制器处理的电信号。控制器控制器是自动控制系统的“大脑”。它接收来自传感器的信号，并根据预编程的算法计算出适当的控制动作。...

## 深度学习卷积：图像识别的核心利器### 简介 卷积是深度学习中一种特殊的数学运算，也是构建卷积神经网络（CNN）的核心组件。CNN 在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展，而卷积操作正是其成功的关键。它能够有效地提取图像特征，并保持空间信息，从而实现高效准确的图像分析。### 卷积的原理卷积操作可以理解为使用一个滑动窗口（称为卷积核或过滤器）对输入数据进行加权求和的过程。 在图像...

如何设置语音识别简介 语音识别是一种将语音转换为文本的技术，它可以广泛应用于各种领域，例如文字处理、客户服务和医疗保健。本文将详细介绍如何在您的设备上设置和使用语音识别。设置 步骤 1：确保您的设备支持语音识别 大多数现代设备，包括智能手机、平板电脑和计算机，都支持语音识别。检查您的设备设置以确认。 步骤 2：下载并安装语音识别软件 对于计算机，您需要下载并安装语音识别软件，例如 Windows...